阿波罗计划创造的“工作分解结构（WBS）”，已被改造为：目标颗粒度 = （可交付成果数）/(总任务数×执行周期)

阿波罗计划创造的“工作分解结构（WBS）”，已被改造为：目标颗粒度 = （可交付成果数）/(总任务数×执行周期)

这个公式可以理解为：把大目标拆成小任务时，每个时间单位里要完成的“有效产出”有多细。

颗粒度越高（数值越大），说明：

1.目标拆得越细致——把大目标拆成了更小的、能快速完成的任务。

2.成果越具体——每做一点事马上能看到成果。

3.执行路径越清晰，执行周期越短，你越容易掌控进度——像用温度计测体温一样，能直观看出目标完成进度。

4.越容易执行到位——就像沙子越细越容易塑形一样，任务越细，越容易在限定时间内完成，从而避免拖延 ，这就像跑马拉松时，盯着下一个100米的路标，比想着42公里更容易坚持。

颗粒度越低（数值越小），说明目标规划得不够细致，或者说拆得太大，执行周期太长。

例如，计划用1个月（执行周期）开发一个App（总任务数）。

如果拆分成“每天完成1个功能模块”（30个可交付成果），目标颗粒度 = 30/(1×30) = 1（颗粒度极高）。

如果拆成“每周完成需求文档”（4个可交付成果），颗粒度 = 4/(1×4) = 1（同样高，但实际可能更粗，因为每周才交付一次）。

颗粒度不是越大越好，这是因为一方面，我们不可能无限简化步骤；一方面，我们要找到质量与效率的平衡点。

最终目标是通过合理拆解，让“颗粒度”既不过于粗糙（难以执行），也不过于细碎（难以管理）。

总体而言，

颗粒度高：适合复杂、风险高的项目，比如IT开发，需要严格跟踪每个小任务的进度。

颗粒度低：适合简单或时间紧迫的项目，比如小型装修，快速完成大块任务即可。

所以，若想提高颗粒度（让目标更细），可以增加总任务数（拆解更多小任务），延长执行周期（例如从“每天”改为“每周”），或减少可交付成果数（聚焦关键成果）。若想降低颗粒度（减少管理复杂度），可以反向操作。

简单来说，这个公式是用数学的方式衡量“项目管理的精细程度”，帮助团队判断是否需要更细致地拆分任务或调整时间安排。

这个公式在其他方面也有更为广泛地应用，例如，

写代码：功能模块数/(代码行数×开发周期)——颗粒度越高，说明代码越简洁高效。

做PPT：有效页数/(调整次数×加班时长)——颗粒度低，可能是反复改版浪费时间。

带团队：完成项目数/(开会次数×项目周期)——颗粒度低，意味着陷入无效会议。