langgraph 0.4.1全新升级，核心体验大提升，助力智能图构建更高效！

LangGraph 0.4.1 正式发布！本次更新带来了多项关键改进，包括Pydantic V2 全面支持、UI 消息合并能力、状态图执行优化等，让开发者体验更流畅、更稳定！

核心更新点1. 全面迁移至 Pydantic V2，移除 Pydantic V1 支持

•背景：Pydantic V2 在性能和功能上大幅提升，LangGraph 0.4.1 正式移除对 Pydantic V1 的兼容，确保代码更高效。

•关键改动：

•SchemaCoercionMapper不再支持 Pydantic V1 模型。

• 优化了pydantic.utils，使用 Pydantic V2 的 API，并引入lru_cache缓存模型创建，提升性能。

• 修复了字段名称冲突问题，避免与 Pydantic 内部机制冲突。

影响：

• 如果你的项目仍依赖 Pydantic V1，升级前需迁移至 V2。

• 性能提升，特别是在频繁创建 Pydantic 模型的场景。

2. UI 消息合并能力（新增merge参数）

•背景：在 UI 交互中，开发者经常需要动态更新消息内容，而不是完全替换。

•关键改动：

• 新增merge参数，允许push_ui_message增量更新 UI 消息，而不是覆盖。

• 优化ui_message_reducer，支持合并新旧消息的props，提升交互灵活性。

• 修复了push_ui_message的元数据处理逻辑，避免意外覆盖。

适用场景：

• 动态更新聊天 UI（如逐步显示 AI 生成内容）。

• 优化实时数据展示，减少 UI 闪烁。

3. 修复状态图终止问题（END处理优化）

•背景：部分情况下，状态图在返回END时未正确终止，导致意外行为。

•关键改动：

• 修复StateGraph.get_writes和_control_static对END的处理，确保正确终止执行。

影响：

• 状态图执行更稳定，避免无限循环或意外中断。

4.TAG_NOSTREAM优化（兼容性调整）

•背景：TAG_NOSTREAM用于标记无需流式处理的消息，但旧值"langsmith:nostream"不够直观。

•关键改动：

• 改为"nostream"，更简洁清晰。

• 保留TAG_NOSTREAM_ALT（旧值）确保向后兼容。

影响：

• 新代码建议使用"nostream"，旧代码仍可正常运行。

5. 文档优化 & 其他改进

• 全面增强docstrings，提升代码可读性。

• 修复BaseChannel的文档说明，明确其用途。

升级建议

推荐升级：

• 如果你依赖 Pydantic V2，或需要 UI 消息合并能力，强烈建议升级！

• 如果你的项目仍在使用 Pydantic V1，需先迁移至 V2。

注意事项：

• 检查TAG_NOSTREAM的使用，建议更新为"nostream"。

• 测试StateGraph的终止逻辑，确保无意外行为。

总结

LangGraph 0.4.1 带来了多项关键优化，包括Pydantic V2 支持、UI 消息合并、状态图执行修复，让开发更高效、更稳定！

立即升级：

pip install --upgrade langgraph

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