【数据获取】|【环境数据HJ0006】中国_2000-2023_1km_逐年PM2.5

🧬什么是PM2.5？

PM2.5，指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为“可入肺颗粒物”。虽然其在空气中的含量很低，但由于粒径极小，容易携带有毒有害物质并进入人体呼吸系统，对人体健康造成极大影响，已被世界卫生组织列为重点监测污染物之一。PM2.5 还会导致能见度下降、形成灰霾天气，是大气环境与公共健康研究的关键指标。

数据概述

本数据集由韦晶博士、李占清教授团队研发，依托国家青藏高原科学数据中心发布，是“中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）”的重要组成部分。

该数据通过人工智能模型，融合卫星遥感（填补MODIS MAIAC AOD空缺）、地面观测站点、大气再分析数据和排放清单等多源信息，生成了2000–2023年全国范围的高分辨率（1km）逐年PM2.5浓度数据，是研究长期污染演变不可多得的高质量数据产品。

数据特点

高时空分辨率：1km空间分辨率，覆盖24年时间跨度，支持全国尺度与城市局地精细研究；

数据连续性强：无缝隙补全，填补遥感与地面监测覆盖盲区；

智能融合多源大数据：集成遥感、模型、大气分析与排放清单，提高数据可信度；

数据应用

空气污染演化趋势分析：可用于全国及城市级 PM2.5 演变研究；

污染成因溯源与模拟研究：可作为大气化学模型与污染溯源研究的重要输入；

支持国家环境治理目标：服务“双碳”战略、雾霾治理与绿色发展相关政策评估。

中国——CN_2000-2023_1km_逐年PM2.5

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