奇富科技论文登顶IJCAI2025，引领AI技术新突破

5月7日消息，近日，奇富科技与北京交通大学联合发表的论文《Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero - Shot Learning》凭借在大语言模型与零样本学习方面的颠覆性创新，在5404篇投稿论文中脱颖而出，强势登顶人工智能领域的“奥林匹克”——IJCAI2025会议。

这是全球首个将多模态大语言模型（MLLM）深度应用于组合零样本学习的技术突破，有望推动我国在AI基础技术与产业应用深度融合方面占据先发优势。

IJCAI作为人工智能领域最主要的国际学术会议之一，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，也是历史最悠久的顶级学术会议之一，迄今已举办34届。本届会议论文通过率仅为19.3%，竞争异常激烈，相当于每5篇投稿就有4篇被拒之门外。在如此严苛的筛选下，奇富科技的研究成果脱颖而出，其提出的TRIDENT创新框架表现亮眼。

该框架通过特征自适应聚合、MLLM嵌入及属性平滑等技术，有效攻克了组合零样本学习中的背景干扰、语义捕捉等难题，性能达到当前最优水平。这一成果在金融科技领域极具应用价值。在智能风控方面，它能基于多模态数据分析精准识别新型风险组合，提升风险评估效率；在智能客服场景下，可快速理解用户复杂语义，优化金融服务体验。

奇富科技首席算法科学家费浩峻表示，此次成果彰显了奇富科技的科研实力，契合公司深耕金融科技、推动创新应用的战略布局。论文中的创新技术将助力公司在智能风控、智能客服等场景精准洞察用户需求，实现更人性化、高效的金融服务。相信在未来，奇富科技会凭借这一创新成果，在金融科技领域持续发光发热，为行业发展带来更多惊喜。