DeepSeek开源通信框架DeepEP，突破英伟达NCCL依赖，初期提升通信效率300%

事件背景

▪️ DeepSeek开源通信框架DeepEP，突破英伟达NCCL依赖，初期提升通信效率300%。

▪️ 腾讯针对DeepEP在RoCE网络性能不足问题，基于数据中心经验展开优化。

优化措施

▪️ 双端口网卡智能分配：动态算法绑定多QP，提升带宽利用率。

▪️ 绕过CPU控制面：IBGDA技术实现GPU直连，降低时延。

▪️ 原子化信令协同：硬件级时序锁解决多任务并发混乱。

性能提升

▪️ RoCE网络性能提升100%，突破低成本场景瓶颈。

▪️ IB网络性能再提升30%，强化高性能优势。

▪️ 方案已应用于腾讯混元大模型训练及推理。

合作意义

▪️ 开源社区与企业协作标杆，降低AI训练硬件依赖。

▪️ 推动生成式AI与多模态模型普及。

官方致谢

▪️ DeepSeek公开称赞腾讯贡献为“huge speedup”，认可行业突破性价值。