从场景出发，向价值奔跑：中康尚德构建行业小模型“智造工厂”

【北京，2025年5月6日】 —— 在人工智能走出技术实验室、走进真实场景的关键转折点，中康尚德宣布全面升级其模型战略，正式发布“行业小模型训练工厂”体系，旨在以定制化、工程化、平台化的智能生产模式，构建“医疗+行业AI能力基础设施”。

此次战略升级不仅是产品能力的跃升，更代表着Dr.Seek从“项目交付型AI服务商”迈向“标准化AI基础设施提供者”的关键里程碑。

行业拐点：从模型能力比拼到场景价值跃迁

在过去的几年里，通用大模型一度成为AI产业的焦点。然而现实是：

大模型强但难用，小模型小但实用。

尤其在医疗、保险、政务等行业场景中，真正能落地的AI往往具备**“垂直场景、轻量部署、可解释性强”等特征。也正因此，行业客户对可控、可调、可本地化部署的“小模型”需求激增**，而市场上缺乏标准化的训练工具链与服务体系来支撑。

Dr.Seek敏锐捕捉这一趋势，依托10年医疗AI深耕经验，启动“模型训练工厂”计划，用一套工程化流水线把医生经验、历史数据、知识规范转化为可用、可部署、可迭代的智能模型资产。

Dr.Seek模型训练工厂：让智能成为“可复制的能力”

Dr.Seek发布的“模型训练工厂”，构建了覆盖“数据处理 任务建模 模型训练 评估部署”的一站式闭环能力。其核心优势包括：

面向场景的小模型训练体系

聚焦病种级任务：如肺结节、糖尿病随访、DRG质控、医保稽核

模型参数<8B，支持国产芯片运行，单次推理时间低于300ms

端到端建模流水线

数据预处理、标签标准、本体建模、知识图谱自动融合

全流程支持医生参与、快速验证、自动迭代优化

支持“模型共建+私有部署”双路径

客户可通过“共建协议”拥有模型知识产权

所有模型均支持私有化部署，数据不出院，完全满足合规要求

平台化模型运营体系

所有模型均接入Dr.Seek平台，支持调用统计、效果监控、版本迭代

支持按场景购买/订阅模型（如质控模块、病历生成模块、诊断建议模块等）

“过去AI模型像‘实验室宠物’，好看却难用。我们希望通过这个工厂，把模型从科研论文拉进诊室，把智能从单点突破推向流程协同。最终目标是：

每一个真实的工作场景，都有一套属于它的智能引擎

—— 中康尚德（Dr.Seek）创始人 闫志明

他指出：“智能的核心不是算法，而是落地；未来，谁掌握了‘从数据到智能、从模型到业务’的生产能力，谁就掌握了行业的主动权。”

应用成果：模型工厂已经“跑通”多个行业场景

目前，“模型工厂”已服务多个行业，部分落地成果如下：

医疗场景 – 病历结构化小模型

客户：某三甲医院

效果：病历录入效率提升 3 倍，医生文书满意度提升 92%

金融场景 – 医疗险理赔审核模型

客户：某头部健康险公司

效果：模型自动审核覆盖率达 84%，异常识别准确率超 90%

政务场景 – 医疗救助申请文书审核

客户：某地医保局合作项目

效果：文书审核平均用时从 45 分钟缩短至 6 分钟，审核准确率提升 3 倍

技术底座 + 数据能力：让模型持续成长

Dr.Seek“模型训练工厂”之所以不同于传统AI项目交付团队，关键在于其具备“数据+平台+模型”三位一体的持续成长闭环：

数据工厂：50万+脱敏病历数据资产，覆盖20+病种类型

LLM-Factory建模平台：支持LoRA微调、知识蒸馏、多模态融合建模

持续学习能力：医生反馈数据自动注入，模型越用越准、越跑越快

从场景出发，向价值奔跑。

Dr.Seek的“模型工厂”不是一场AI技术秀，而是一项

基于真实业务逻辑的系统性重构