【机器学习与数据科学全领域速查表】

机器学习篇

算法决策树：从分类（逻辑回归/SVM）到聚类（K-means/DBSCAN）全流程决策路径

Scikit-learn宝典：StandardScaler标准化LinearRegression建模KMeans聚类一条龙

模型评估黄金指标：混淆矩阵/ROC曲线/交叉验证速查公式

R语言篇

向量操控四维法则：按位置/名称/条件/序列精准切片

数据框高阶操作：dplyr包select/filter函数链式编程

类型转换秘籍：as.numericas.factoras.Date数据类型自由切换

Python数据科学篇

字符串处理大全：split/strip/join方法组合拳

Numpy数组核心：reshape广播机制+条件索引技巧

环境配置指南：Anaconda+Spyder黄金搭档配置图解

实战技巧：

机器学习模型选择困惑时，速查图1的"Yes/No"决策路径

R语言数据清洗必见图4的向量操作符优先级表

Python特征工程可复用图8的字符串向量化模板

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