收藏丨一文搞懂：ChatGPT所有模型，最适合做什么？（全攻略）

大家好，我是运营黑客。

作为全球顶级的 AI 企业，OpenAI 推出的ChatGPT 系列模型，好用是好用，但也着实让人眼晕。

一会儿 GPT-4o

一会儿又整个 OpenAI-o4

单看后缀，还以为是双胞胎呢。

为了让内部「实战手册」的小伙伴搞清楚，之前还专门画了张图。

不过，还有一个难受的点，就是 OpenAI 上面的模型太多，到底哪个模式适合做什么？

哪怕是深度使用者，也不一定全能搞清楚。

正巧，今天 OpenAI 专门开了篇文章，介绍每个模型的优势。

接下来，我们一起看看每个模型更擅长做些什么。

GPT-4o

擅长日常任务：头脑风暴、总结、电子邮件和创意内容。完全多模态：支持几乎所有功能（GPTs、数据分析、搜索、图像生成、画布、高级语音）和输入（文档、图像、CSV 文件、音频和视频）。

示例提示

将会议记录总结为关键行动项

项目启动后起草跟进邮件

校对我的报告

实时头脑风暴发布计划—请随意上传草图或截图

GPT-4.5

适合创意任务：情商、清晰沟通、创造力，以及更协作、直观的头脑风暴方法。

示例提示

创建关于 AI 趋势的引人入胜的 LinkedIn 帖子

为新功能发布撰写产品描述

以富有同理心的语气开发客户道歉信

OpenAI o4-mini

快速技术任务：快速 STEM 相关查询、编程、视觉推理。

示例提示

从 CSV 文件中提取关键数据点

提供科学文章的快速摘要

快速修复我的 Python 追踪错误

OpenAI o4-mini-high

详细技术任务：高级编码、数学、科学解释，思考更长时间以获得更高的准确性。

示例提示

解决复杂数学方程并解释步骤

起草用于数据提取的 SQL 查询

用通俗易懂的语言解释科学概念

OpenAI o3

复杂或多步骤任务：战略规划、详细分析、广泛编码、高级数学、科学、编码和视觉推理。

示例提示

为市场扩张制定风险分析

基于竞争数据起草业务战略大纲

在此 CSV 上运行多步骤分析—预测下季度并绘制趋势

查看管道指标，可视化数据，并搜索新的漏斗顶部策略

OpenAI o1 pro mode

复杂推理：需要一些时间思考，但能为您提供复杂任务所需的准确性。

示例提示

为欧盟数据隐私推广起草详细的风险分析备忘录

生成关于新兴技术的多页研究摘要

使用理论模型创建财务预测算法

如果用一句话描述的话，我给大家也总结了一下：

•GPT-4o- 适用于日常工作中实时多模态推理的全能模型

•GPT-4.5- 更广泛的知识和更好的语气控制—适合写作、编码和快速解决问题

•o4-mini- 用于代码、数学和视觉任务的快速、经济高效的推理

•o4-mini-high- o4-mini 的额外深度，用于更全面的技术答案

•o3- 我们最强大的引擎，用于复杂的多步骤分析

•o1-pro- 经典模型，针对高风险、长篇分析工作进行了调整

OK，今天的分享就到这里。

都在「AI 实战手册」里了。

想要的小伙伴赶紧