医学人工智能发展简史

第一章：规则的起点

1972年的斯坦福大学，爱德华·肖特利夫教授正在他狭小的办公室里伏案工作。桌上堆满了医学教科书和计算机打印的纸张，墙上贴着各种感染性疾病的诊断流程图。作为一名既懂医学又精通计算机的罕见人才，肖特利夫正在尝试一项前所未有的工作：教会计算机像医生一样思考。

"如果患者体温超过38.5摄氏度，并且白细胞计数大于10,000，那么考虑细菌感染的可能性为0.7..."肖特利夫一边思考一边在纸上写下这些规则。这些看似简单的"如果-那么"语句，将成为世界上第一个医学人工智能系统MYCIN的核心。

当时的计算机还是庞然大物，运算能力有限，存储空间珍贵。肖特利夫和他的团队必须精心设计每一条规则，确保它们既准确又高效。他们花费数月时间，将感染性疾病的诊断知识转化为计算机可以理解的形式。

1974年，MYCIN系统首次公开演示。在一次医学会议上，肖特利夫输入了一位患者的症状和实验室检查结果。几秒钟后，MYCIN给出了诊断：脑膜炎，并推荐了适当的抗生素治疗方案。在场的医生们惊讶不已，这个"电子医生"的表现甚至超过了一些年轻的实习医生。

然而，MYCIN也有其局限性。它只能处理特定类型的感染，无法理解复杂的病例，更无法与患者交流。最重要的是，当时的法律和伦理框架尚未准备好接受计算机做出医疗决策。尽管MYCIN在技术上取得了成功，但它从未在临床实践中得到应用。

肖特利夫后来回忆道："MYCIN的真正价值不在于它能够诊断疾病，而在于它证明了人工智能可以应用于医学领域。它开启了一个新的研究方向。"

确实，MYCIN开创了医学人工智能的先河。它的设计理念影响了后来的许多系统，包括INTERNIST-I、CADUCEUS等。这些早期的医学AI系统虽然简单，但它们证明了一点：计算机确实可以在某种程度上"思考"医学问题。

肖特利夫教授后来成为医学信息学领域的先驱，培养了一代又一代的学生。而MYCIN，这个诞生于半个世纪前的简单系统，则成为医学人工智能历史上的第一个里程碑。它就像一粒种子，虽然自身渺小，却孕育了一个蓬勃发展的领域。

当西方国家在20世纪70-80年代开始探索医学专家系统时，中国的计算机科学和医学信息化还处于起步阶段。1978年，中国科学院计算所的几位年轻科学家开始关注人工智能在医学中的应用，他们翻译了国外相关论文，尝试构建简单的诊断系统。

"那时候我们的条件非常有限，计算机还是稀缺资源，"北京协和医院的张教授回忆道，他是最早参与医学AI研究的医生之一，"但我们看到了这项技术的潜力，特别是对于基层医疗的意义。"

90年代初，随着改革开放深入，中国开始系统性引进国外医学信息化技术。上海第二医科大学（现上海交通大学医学院）建立了中国第一个医学信息学专业，培养了一批医学信息化人才。

（完）

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