人工智能应用升级，人性化与认知工程

人工智能有三个层次，分别是运算智能、感知智能和认知智能。其中，前两个层面机器的能力已经超越人类，而正在蓬勃发展的认知智能成为当下人工智能工业应用破局的着力点。

人类的差异源于敏锐的感知能力，以及从不同角度看待事物、做出客观的、明智的决策的能力。人类的思维对于状况的感知和反应是通过将知识（通过以往的经历和学习所获得的）、对环境的理解以及对事物态势的感知结合在一起所实现的。

而机器更多的是借助传感器，进行实时数据反馈与修正，从而达到高效率的运行，因此，机器具有的潜质是可以实现更快速的移动，同时比人类的分析速度更快，而且不会疲劳也不会变得注意力不集中。

认知系统

认知工程是帮助机器更好地进行感知、分析和学习以及情境化的新兴技术。认知工程的核心是关于机器的人性化。许多使用认知工程或机器智能的产品都侧重于认知的某一个方面：知识、情境意识或情境智能。

交互模式

从按下一个按钮或打开一个应用程序开始，交互逐渐演化成诸如手势、手语、面部表情、声音指令或对情绪状态的解读等其他的方式。

决策反馈

决策需要是快速的、没有偏差的、基于证据的，而且依靠强大的推理算法。

开放标准

有了这么多开发人工智能和机器学习工具的企业，行业标准的创立会让企业对一套标准的工具进行投资，来制造机器智能。有很多公司正在致力于开发人工智能和机器学习的工具，创建开放的行业标准将使企业能够通过一套标准的工具来构建机器智能。