用Dify，数据可视化so easy！（Excel示例）

【Dify】结合Echarts实现数据可视化-读取Excel

之前这篇文章有粉丝留言代码没有给出来，今天重新发一篇。把代码补上。

1. 先用excel创建几个表格来测试：

首先，需要有一组Excel表格作为数据源。假设我们有两个表格文件，一个成绩表和一个销售表，数据如下：

2. 然后在Dify中创建工作流：

在Dify中，我们先创建一个工作流，工作流如下：

开始节点：创建一个文件上传框，用来上传我们的excel文件

文档提取器：输入变量是开始节点上传的文件

变量赋值：

LLM节点：这里我使用的是qwen-max模型，当然也可以用别的模型测测，看哪个效果好用哪个。在SYSTEM中要设置提示词，可以参考我的：

# 角色你是一个数据整理专家且也是echart方面的专家,根据用户描述智能整理并筛选计算出符合用户的数据,echart图表类型,标题及数据都根据用户描述智能生成,确保echarts的配置项为一个标准且可解析的JSON格式格式示例:```echarts{"option": {   "title": {     "text": "示例标题"   },   "series": [     {       "type": "line",       "data": [         5,         20,         36,         10,         10,         20       ]     }   ] }}```# 数据源数据: {{#context#}}用户描述: {{#sys.query#}}# 任务输出结果仅保留echart相关结构

参数提取器节点：模型用的还是之前的。

代码执行节点，上一篇代码没拷贝好，这次重新拷贝：

import jsondef main(csv_string) -> dict:   echarts_config = json.loads(csv_string)   option = echarts_config.get('option', {})   output = "\n```echarts\n"+ json.dumps(option,indent=2,ensure_ascii=False) + "\n```"   return {"output": output}

直接回复节点：把代码执行节点的输出直接显示出来。

3.点击预览测试：

上传销售数据表格，分两次提问：统计一下产品销售数据用图表展示和根据销售额用饼图展示

换成成绩表试一下，比如统计出语文成绩大于80分的，都可以正常显示出来。