从发电监测、故障预警到数据提取、计算诊断,乃至全景大模型,以一己之力守护37万座光伏电站,这个光伏医生到底凭什么?
“光伏医生”,这个对浙江省所有区县公司实现全覆盖的项目,能够有效应对传统光伏电站运行监测难、故障定位慢、发电效率低等问题。
作为行业首个全省大范围光伏电站每日监测和故障诊断的成果,光伏医生最核心的力量源自智能电力监控系统。
01
全天候海量数据触达
自我国确立双碳目标以来,光伏电站进入爆发式增长期,仅2023 年新增装机就达到 21688 万千瓦,创历史新高。
2024年,又连续实现新增装机突破 10000 万千瓦关口。
然而海量光伏电站的出现也带来了新的麻烦:电站故障频发,大量电能损失、弃光现象严重……
究其原因就是,缺乏系统性的监测手段,导致光伏电站本就稳定性上存在的缺陷,在数量上被无限放大!
而智能电力监控系统的出现,及时地把所有加入的电站管理了起来。
7*24小时远程监测和数据传输功能,可实现电站海量现场数据一键采集上传。
02
智能AI大数据分析
任何信息,只有经过分析处理才能化为有用的数据。
海量的数据传输到系统中,通过关键词自动实现核心数据汇总,接下来借助算法平台完成计算,再输出电站运行的诊断结果。
这些结果每天都会实时呈现给电力监控人员,作为电站运行是否出现异常的判断依据。
从而实现海量电站智能化管理,这也是智能电力监控系统最核心的作用!
03
发电效率全景监测大模型
在“光伏医生”项目中,海量光伏电站发电效率全景监测模型的成功搭建,让光伏电站的发电效率不再只是一个模糊的概念。
同时,为了保证数据统计在不同区域不同天气干扰因素下产生的误差,模型将基础评价区域优化精确到行政镇一级。
并分别自适应计算确定不同区域发电效率标准值,各镇光伏电站发电效能只与本镇区的标准值作比较。
这样,在衡量某个光伏电站的发电效率时,就可以精确到一个更客观的数字。
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