没有RFID，算法可以解决库存准确性问题？

RFID

一些软件公司向零售商承诺可以在不使用RFID技术的情况下提升门店库存准确率。这非常具有吸引力：零售商无需安装复杂的硬件，无需持续购买标签，算法可以精确地告诉你货架上有什么。但这有效吗?

首先，我们来解释一下什么是算法。在计算机科学中，计算机通过一系列预设步骤完成任务。人工智能(或机器学习)则优化了这个过程，可以根据输入数据取得越来越好的结果。因此，就像正常的库存管理系统一样，库存算法会减少库存，也会根据历史失窃率和员工扫描错误率调整库存，以获得更准确的库存数量。

这有用吗?并不是的。大多数这类系统只是创建新的度量标准，或重新定义“库存准确性”。例如，一个系统会设定±1的库存公差，误差范围内定义为准确，而另一个系统则定义±2为准确......

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