由北京大学AI对齐小组慷慨分享,《DeepSeek-R1与Kimi 1.5及同类强推理模型开发深度解析》报告隆重发布,全文长达76页。此报告深入剖析了DeepSeek-R1系列及其相关强推理模型从研发历程、核心技术创新至未来展望的全方位信息。
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聚焦于强化学习(RL)在大语言模型推理领域的运用,报告详细探讨了DeepSeek-R1 Zero与DeepSeek-R1如何在不依赖监督微调(SFT)的前提下,采用纯粹的强化学习策略,实现推理能力的突破性提升。
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