中国首本 AGI 评估专著《通用人工智能的标准、评级、测试与架构》

在人工智能（AI）飞速发展的今天，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）作为能够像人类一样执行广泛任务的智能体，正成为全球研究的焦点。2025 年，由全球知名人工智能科学家朱松纯及其团队编写的《通用人工智能的标准、评级、测试与架构》由人民邮电出版社重磅出版。这本书被誉为中国首本 AGI 评估专著，提出了中国在 AGI 领域的标准，为研究者、政策制定者和行业从业者提供了不可多得的资源。以下是对这本书的详细推荐，涵盖其内容、意义以及对不同读者的价值。

本书不仅提出了 AGI 的理论框架，还提供了具体的测试、评级和架构设计方法。它引入了“能力与价值双系统”框架，强调 AGI 需具备高效学习和泛化能力，同时符合人类的情感、伦理和道德观念。这种理论与实践的结合使其成为 AGI 研究的重要参考。

AGI 的发展涉及技术、哲学、心理学等多个领域。本书通过跨学科的方法，探讨了 AGI 的定义、特征及其对人类社会的影响。它不仅关注技术实现，还深入分析了 AGI 的伦理和安全问题。本书共分为六章，系统地介绍了 AGI 的各个方面：

核心亮点

1. “小数据、大任务”范式：本书挑战了传统大语言模型（LLM）依赖“大数据、小任务”的模式，提出 AGI 应采用“小数据、大任务”的方法，以实现更高效的学习和泛化能力。

2. Tong Test：本书与“Tong Test”评估框架密切相关，该框架通过动态的物理和社会交互测试 AGI 的能力，为 AGI 的标准化评估提供了新方法。

对不同读者的价值

对于从事 AI 研究的学者和学生，本书提供了系统化的理论框架和方法论。其提出的“TongAI 框架”和测试平台为 AGI 研究提供了清晰的路径。此外，书中对 AGI 与 LLM 的区别分析有助于研究者重新审视当前 AI 技术的发展方向。

AGI 的发展将深刻影响经济、社会和政治格局。本书提出的标准化测试和评级系统为政府制定监管政策提供了参考。对于投资者而言，理解 AGI 的发展趋势和评估方法有助于识别有潜力的技术方向和项目。

对于 AI 行业的工程师和开发者，本书提供了实用的训练和测试平台设计思路。其提出的“小数据、大任务”范式可能启发新的技术创新，推动更高效的 AI 系统开发。

对于对 AI 未来感兴趣的普通读者，本书以通俗的方式介绍了 AGI 的概念、挑战和前景。它还探讨了 AGI 对人类社会的影响，如就业、伦理和安全问题，帮助读者更好地理解这一前沿技术。

获取方式

《通用人工智能的标准、评级、测试与架构》由人民邮电出版社于 2025 年出版。读者可以通过以下方式获取：