自动化图形性能分析，PICO XR Profiling Toolkit已上线Unity Asset Store和GitHub

自动化图形性能分析

（映维网Nweon 2025年05月17日）XR Profiling Toolkit工具包现已上线Unity Asset Store和GitHub，为开发者提供一套自动化、可定制的图形性能分析工具，适用于多款XR头显设备，助力优化内容表现、提升项目性能。关于详细功能和使用指南，可参考文档。

下面PICO荆可分享了这个工具包的特性，示例场景和开发者工具等方面：

工具特性

自动化测试脚本

通过预设指令队列运行测试流程，支持基准测试、性能回归验证等场景。

跨平台支持

支持 PICO 4 系列（包含PICO 4 Ultra）、Neo 3 系列、Meta Quest 2 / 3。

渲染特性切换

实时启用/关闭 FFR、MSAA、动态分辨率等图形选项，测试不同配置下的性能表现。

内建高质量样例场景

提供 VR 与 MR 高质量开源示例场景，助力开发者快速评估图形复杂度与设备承载力。

可视化性能报告

一键导出分析报告，直观展示帧率、GPU 指标、截图对比等核心数据，便于优化与对比。

应用场景

设备性能对比：评估不同 XR 设备在统一场景下的图形表现与性能预算。

内容优化决策：辅助选择合适的美术规格与渲染策略。

渲染问题复现：使用标准样例场景复现场景卡顿、渲染问题，便于问题沟通。

项目移植与测试：将 Profiling Toolkit 集成至你的 XR 项目中，快速搭建性能测试流程。

示例场景

XR Profiling Toolkit 提供了两个高质量的标准样例场景：

两者均支持传送、控制器交互、帧率设置、渲染调试等功能，可在真实开发中作为测试基准使用。

开发者工具

Command Queue 指令系统：自定义场景操作序列，支持导出为 JSON，便于自动化批量测试。

性能测试窗口：一键运行自动化测试，输出详细日志与图形报告。

指标配置支持：使用 .schema 文件定义 PICO 与 Quest 的性能指标，可定制显示项与单位。

获取方式

GitHub 源码与 APK 下载

Unity Asset Store 页面

PICO 开发者官网文档

开源共建，欢迎贡献

XR Profiling Toolkit 已在 GitHub 开源，采用 MIT 协议。欢迎开发者参与共建，一起完善功能、扩展设备支持、贡献新的指令、优化报告展示。

欢迎交流

欢迎加入PICO 官方 Discord 社区，在 #unity-profiling 频道参与讨论 XR 性能分析与开发技巧。另外，欢迎在GitHub提issue，一起打磨更好用的工具。