1.数据要变成能驱动经济的‘要素’,可不是随便拿来就能用的,它需要经历一系列精细的"加工"过程,就像把地里的粮食变成餐桌上的美味佳肴。
2.首先是采集,把散落在各处的数据汇集起来;接着是清洗,去除噪音和错误,保证数据的质量;然后是脱敏,保护个人隐私和商业秘密;再往后是标注,给数据打上标签,方便机器识别和分析;最后也是最关键的,是确权和流通,明确数据的权益归属,让数据能够安全高效地交易和使用。
3.每一个步骤都至关重要,直接影响数据要素的价值和效能。只有经过层层"历练",数据才能真正成为推动数字经济发展的强大动力。
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