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Adobe开始“反P图”,毫无PS痕迹即将成为历史?

文章来源:优秀网页设计

相信使用过Photoshop的你,都不会再听“无图无真相”。这个简称“PS”的神器,让我们在看一些照片时,都会嘀咕:这到底是不是p的?

但有些时候,一些被p得“以假成真”,还查不出PS痕迹的照片,快速在微博、微信等社交媒体上病毒式疯传时,谁都不会觉得照片是骗人的。

比如下面这张,哪张真?哪张假?

随着对假新闻病毒式传播的担忧日益加深,Adobe公司意识到,咱们的Photoshop在虚构假新闻图片的影响力非常大!那就开发一款能够识别“假照片”的人工智能软件吧!向Facebook、Twitter、Google看齐,一起加大力度对抗假新闻!

AI怎样识别假照片呢?

不得不说,目前开发出来的方式很少,少到只有两种方式,即“双流检测”的方法,分别为“RGB流”和“噪点流”。

“RGB流”方法就是:AI软件会在合成照片中寻找改变过的红、绿、蓝,这三个颜色值的像素。

比如下图中,向日葵边缘和背景颜色之间不自然、对比度过高的红线条(箭头所指处),就是RGB流寻找的“PS痕迹”。

另一种方法就是: 利用程序查找“照片”的噪点图(每张照片都有噪点,而在高IOS模式下更为明显)。

由于这些噪点是每个相机拍照时,照片传感器留下的独一无二的图案,在拼贴的照片中,AI人工智能就很容易发现不一样的地方。

比如,下面的图片,无论是色调还是光影,乍一看都很正常。

然而,打开噪点图,出现的异常诡异现象。

各位观众请看,正方体前面,有一个圆洞,为啥会有一个圆洞?

其实,红色正方体前面本来有一个黄色的球,但是球被P掉后,就留下一个洞。

怎样训练AI变得更智能呢?

Adobe团队表示,那这就要从P“照骗”的三种主要处理方式来说。

这三种处理方式分别是拼贴移动复制移除

1、拼贴:将两幅完全不同图像的一部分组合在一起。比如,将一张图中的熊猫移到另一张图中的非洲土地上吃竹子。

2、移动复制:要p的图中,某个部分被复制、移动。比如,一张图中有一群人,为了再多点人,选中并复制这群人,再移动一点位置,粘贴。

3、移除:顾名思义,就不用多说了。

Adobe公司的高级研究科学家Vald Morariu 说道,“这几种技术,每一种都会留下人工处理过的痕迹,例如,具有强对比的边缘,故意平滑的区域和不同的噪点图案”“利用成千上万的“照骗”例子,我们成功地训练出一个深度学习神经网络来识别图像处理...”

与典型的机器学习方法一样,Adobe团队和马里兰大学的研究人员,一起为AI提供成千上万的“照骗”,教会它怎样精准识别被处理过的图片。

Adobe还团队表示,被训练过的AI人工智,不仅能探测修改过的地方,还能在被修改过的地方做标记!

多长时间检测出一张“照骗”呢?

根据Adobe公司的介绍,这么强大的AI人工智能软件可以在几秒内检测出假照片哦!

不过,Adobe公司还表示,到目前为止,这些对这项技术的研究还不够完美,还有很长很长一段路要走。

现在,恭喜设计师们!!!

以后甲方的无理奇葩需求,你可以理直气壮的拒绝了!!!

以后三姑她四舅的远方大姨妈的无理奇葩要求,你可以理直气壮的拒绝了!!!

以后学前班小学二年级的同学,你可以理直气壮的拒绝了!!!

来源 优秀网页设计

图片 图片来自网络

编辑 五彩黑

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