三节展示课,
从三个梯度触摸AI脉搏
小学课堂上,李梓涵老师以图书馆噪音管理为真实场景,并融合了数学、声学、数据分析及机器学习等知识,带领学生用KNN算法训练声音分类模型,让学生理解“数据模型应用”的AI逻辑及原理。
初中罗凯威老师的《智‘辨’果蔬——基于XEdu的果蔬图像分类训练》课程以果蔬分拣中心引入AI分拣情境,让学生亲身体验分拣系统,激发探究兴趣,在硬核的实践中挑战技术应用。
高中王兵老师将《数据与计算》的“5.3.3 聚类分析”、《人工智能初步》的“3.3 聚类”这两部分内容作为一个单元内容,根据机器学习解决问题的一般过程开展教学,带领着同学们采集数据、提取特征、训练模型、解读代码及运用模型解决问题。
三节展示课,结合学生的学段特点和学习基础,分别通过从了解AI原理、技术应用以及解决实际问题三个梯度不同的教学内容和形式,全面展示了德胜小学至高中三个学段课程螺旋式衔接递进的AI课堂日常。
课程升级迭代
满足学生知识衔接与兴趣需求
据了解,德胜的人工智能课程始终紧跟时代,不仅率先将课程融入十二年一贯制教育当中,并且结合未来教育需求,对相应的课程设计和教学目标进行了升级,课程对标美国加州教育部AI框架,自主开发课程资源及配套AI实验系统,配备专业师资,根据小、初、高每个学段的学生特点,升级设置更加适合学生学习的课程内容,以更丰富的项目满足学生的知识衔接和兴趣需求。
小学:启蒙与普及
围绕“兴趣激发—概念认知—实践体验—创新应用”四个维度展开,既独立构成完整的小学AI启蒙体系,又为初中段人工智能课程的进阶学习奠定认知基础。课程设计强调跨学科融合,注重通过低门槛项目实践(如编程游戏、智能设备操作)实现人工智能教育的普及化与趣味化。
初中:实践与应用
以“技术理解 — 实践创新 — 伦理思辨” 三位一体为设计逻辑,构建衔接小学启蒙与高中深度学习的人工智能素养培育桥梁。重点强化技术原理的理解与跨学科应用能力培养,为学生未来参与人工智能领域的学术研究或创新实践奠定基础。
高中:学术与创新
课程聚焦于人工智能核心技术的深度解析与复杂场景的综合应用,旨在培养学生从 “技术应用者” 向 “技术开发者” 的能力跃升,为其未来参与人工智能领域的学术研究或产业创新奠定基础。
德胜人工智能课程以未来生活场景为切入点,组建“学科教师+AI工程师”双导师团队,通过跨学科融合、实践驱动和伦理教育,培养学生的AI素养、创新思维及解决真实问题的能力。让学生不仅能掌握AI技术,更能理解其社会价值成为兼具技术能力与人文关怀的未来创新者。
值得一提的是,在课程升级中,德胜非常注重与时俱进,积极推动人工智能与教育深度融合、创新发展。如不断创造优质资源,以德胜两殊荣一项目、科创菁英计划、博士导师站等为基础,积极拓展和引进更多国际资源与平台,进一步深化国际知名校企合作,让全球科研坊、国际顶尖教授走进德胜、高端科技教育讲座等活动成为德胜的教学日常,致力于创造培养卓越创新人才的育人环境,拓展学生的专业化、国际化的创新视野,促进未来创新人才的快速成长。
上左图:诺贝尔奖得主聚德霍夫院士与德胜学子面对面
上右图:剑桥大学工程学终身讲席教授吉罗拉米教授与德胜学子交流
大图:两殊荣一项目为德胜未来发展注入新动力
教研探讨交流
科技创新赋能未来教育
现场展示课呈现了各学段的教学形式和特色,也为各学部老师在今后推进 AI课程教学打开了新思路。展示课结束后,德胜教育管理中心副总监、人工智能课程负责人及参与课堂观摩的教师们进行了评课与教研交流,他们从课堂互动、技术应用、学生反馈等角度展开深入探讨。
人工智能课程负责人周弘在交流中表示,李梓涵老师的课程阐述了如何通过人工智能技术解决真实情境中的问题,罗凯威老师的课程把卷积神经抽象的推理过程具象化和可视化,大大降低了学生对原理的理解难度,而王兵老师的课程使用了行空板学习工具,使学生能够轻松理解和验证原理,他们在教学生知识和技能的同时,也兼顾了培养学生的创新思维和伦理辨析能力。在探讨课程赋能学生发展时,参与老师们也表示,身处信息时代,学习方式正经历深刻变革,德胜的人工智能课程不仅注重引导学生自主探索的学习精神,更重视将知识迁移应用到实际,培养学生终身学习的能力。
实际上,这样的展示课在德胜已是常态,而随着课程实施的深入,德胜各学段的人工智能课程衔接教研及交流将会更加密切。德胜旨在通过加强各学部教学研讨和交流,积累更多的教学技巧与经验,促进教学与学生水平的双提升,为课程的顺利实施及教学目标实现奠定坚实基础。
在德胜的人工智能课程上,知识化作跃动的星光,照亮德胜学子们探索未来的征途,在这方浸润科技温度的空间里,他们都是星辰的勘探员,用好奇心丈量科技宇宙的边界。在这里,科技不再是遥不可及的未来符号,而是引领着德胜学子成长的无限力量。
版权声明:本文由广东德胜教育集团办公室、德胜学校(小学部)采写编辑,转载请注明出处。
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