猎人一分钟：如何评估数据要素的价值?

1.给数据要素定价，绝对是个技术活，不像给白菜萝卜称斤算两那么简单。数据的价值往往是动态的、多维度的。

2.我们需要考虑数据的质量，比如准确性、完整性、时效性；也要看它的稀缺性，物以稀为贵在数据领域同样适用；更重要的是它的应用场景和能带来的潜在收益，比如提升效率、降低成本、创新产品等。

3.目前还没有一套通用的定价标准，行业还在不断探索。有些会参考历史交易价格，有些会基于数据应用的预期收益进行评估，还有的会结合供需关系进行动态调整。如何科学合理地评估数据要素的价值，是激活数据要素市场的关键一步。

___________________________________

END

版权说明：无特殊说明，图片来自网络；无原创标识，文章、报告为转载或者综编，感谢每一位作者的辛苦付出，《大数据猎人》会在文章开头备注原标题、来源及作者。如涉及版权等问题，请发送消息至公号后台与我们联系，我们将在第一时间处理，非常感谢！

原创深度文章

【行业模式及政策】

数据交易市场场内外机构博弈思考

【大数据风控公司调研分析系列】

【产品及场景相关】