中国足球运动学院人才数据建设纪实

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稿件来源：运动数据云

动量科技

外籍体能教练站在球场边，对着PAD连连摇头表示不满：“太少了！太少了！”。这是2018年1月13日，秦皇岛中国足球运动学院足球赛的现场。

进入2018年，短短半个月时间，中国足球就迎来了大规模的调整与改革。从中国足协的“大换血”、新政公布、确认三个核心等热点引发全民关注，2017年似乎已经过去了很久。在这几项看似简单的变革中，融合着国人的期待与希望，也蕴含着中国足球的桎梏和破局之道。

诸多声音背后，青少年精英人才的挖掘与培养成为重中之重。中国足球学院在成立之初，就面向全国开展定向和跨界跨项人才选拔。在经过几个月严格的测试选拔后，来自全国30个省区市的300名学员和来自6个国家的18人国际教练团队被正式录取。这只是开始，更为复杂的是，精挑细选的人才该如何培养？

如何对这些青少年们进行科学化、体系化的培养，让人才的成长不至于陷入“其兴也渤焉，其亡也忽焉”的境遇，一直挑战着教练们的神经。在过去的那些年里，他们利用丰富的经验来设定目标，安排训练，但从选材期开始，他们在传统经验的基础上，引入一种新的方法：大数据。

体育领域大数据的繁荣，可以实现更客观、更准确、更高效的判断。在上周末举行的学员间足球赛时，甫一开场，中国足球运动学院的外籍体能教练就冲一旁的数据分析师招手：

被这位体能教练选中的huang，是来自动量科技的数据分析师，也是从跟随中国足球运动学院辗转大半个中国选拔青少年足球人才的工作人员。

上半场即将结束，体能教练查看数据时，便出现开篇那一幕。在队员使用的运动机能数据监测设备MT-Sports的PAD端，他的前锋队员，冲刺次数显示为2，冲刺跑距离显示80m。这令他极为不满。毕竟，在绿茵场上，前锋队员兼顾进攻与防守的双重任务，应该拥有出色的冲刺跑能力，更多时候需要进行诱使防守队员失去位置而实施的假动作变向跑和冲刺跑。在了解到教练的需求后，Huang为他提供了我国同年龄段高水平运动员优秀前锋的数据标准：冲刺跑距离600米左右，冲刺次数37次左右。

下半场比赛开始前，体能教练强调了这一数据，并决定赛后加强前锋队员的冲刺跑训练，弥补差距。“我很需要你和你的数据”，他说。

这只是中国足球运动学院数据化人才培养过程中的一个片段化场景。在其他的赛场上，有些教练员则更为关注心率数据。Huang提供的设备MT-Sports，人性化地设定了报警系统——当队员个人心率大于98%HRmax超过1分钟时，它就会发出“滴滴”的声音，教练员可以根据赛场实际情况，给予关注和调整。

当然，这也只是大数据在足球领域应用的一个极细微的表现。虽然大数据概念早已提出，但这样大规模被应用于青少年人才的选拔与培养，仍是值得关注的事。当然，数据不止于采集，通过科学的挖掘分析，才能真正体现其价值。

从这个角度看，中国足球运动学院在大数据方面的研究与应用，或许能给我们揭示很多。

中国足球运动学院，由北京体育大学于去年8月成立。这是一所以培养高水平足球运动员、教练员和裁判员“三员”为重点的国家级足球专项学院，以政府、高校与社会力量协同合作新体制，体育与科技、文化深度融合发展新机制，以高端化、贯通化、国际化竞技体育人才培养新模式和国家主导的足球青训体系，培养具有国家情怀、社会责任和国际水平的新时代足球运动人才。

在去年学员选拔期间，学院就已经开始投入大量的人力物力，全面引入体育大数据分析手段，利用运动监测设备MT-Sports，记录和分析每一名参选队员的运动数据。通过这些数据，掌握并了解参选队员的体能水平、身体机能水平，以专业的比赛数据为参考，帮助选拔高效、准确、科学地进行。

然而，比数据选拔人才更值得关注的，是如何在深耕中营造出一个适宜人才生根发芽的优质土壤，为足球梦筑牢发展之基。开学典礼后，在选拔的基础上，中国足球运动学院开始着手为首批学员打造基于大数据的“成长档案”，通过长期的横向能力对比和成长趋势追踪，为每一名学员精准画像，帮助学员更迅速成长，为他们未来发展提供保障。并在此基础上，通过海量样本的积累，逐步形成完整的人才数据图谱，以信息化手段辅助青少年各年龄段监测与评估。

这也是邻国日本早已采用的青少年 “数字化”培养系统，事实证明，这种培养方式为日本足球作出了巨大贡献。中国足球运动数据化布局，不仅实现了中国足球在青少年优秀人发掘与培养的一个高度，更意味着从基础架构上，改变了足球人才生态系统的逻辑，让其更具备持久的生命力和爆发力。

足球产业正在发生巨变，可以预见，在未来的日子里，核心是数据和可穿戴技术。