论文数据分析阶段要遵循哪些学术伦理？

研究伦理并非只关涉研究过程中的某个特定阶段或步骤，而是贯穿于整个研究过程。同其他学术研究一样，学位论文写作的每一个阶段都会涉及伦理问题。在数据分析阶段需要注意：

一、不要修改原始数据和篡改分析结果。

修改原始数据是指在原始数据上直接做手脚，如随意删除或增加数据。

篡改分析结果则是指直接将数据改造使之呈现符合预期的结果。

（1）不管是修改原始数据还是直接修改分析结果，都是赤裸的数据造假行为，严重违背学术伦理，应该为研究者所不齿。

（2）除了有伦理风险外，对科学研究知识的积累也会产生负面影响。

（3）可重复性是科学研究中的重要规则、数据造假显然会导致结果的不可重复，对于科学研究的发展百害而无一利。

因此，如果数据分析结果不如意，应实事求是，分析原因并调整方法，不要为了使结果好看而“铤而走险”。

二、不能选择性地汇报研究结果。

如在研究实施初期测量了多个变量，在后期数据分析阶段只汇报显著的结果，而对于不显著的结果“置之不理”。虽然允许不汇报某些结果，但并不提倡，毕竟这种做法在某种程度上也违背了学不诚信的原则。

造成这种情况的原因主要是：

（1）学界存在比较严重的“出版偏见”（publication bias）：学术期刊青睐具有显著性的结果，而将不显著的结果拒之门外。

（2）众多高校研究者迫于职业压力"publish or perish”（发表论文，否则就出局)，不得不采取这种急功近利的做法。

所以，对于研究中不符合预期的结果，我们也需要认真对待，如果理论运用和方法设计得当，有时不显著的结果可能隐藏了重要的发现。

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