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速递|Meta AI人才流失危机:Llama原始论文14位作者中11人已离职,或动摇开源根基?

图片来源:Unsplash

Meta的AI团队面临人才流失,多位Llama模型核心创作者已离职。这些离职事件引发了人们对Meta能否留住顶尖AI人才的担忧。

Meta的AI战略正面临Mistral等行动更快的开源竞争对手的挑战。Meta的开源Llama模型曾是其人工智能战略的核心支柱。然而,参与原始版本构建的研究人员大多已另谋发展。

在2023年那篇向世界介绍Llama的里程碑论文中,14位署名作者仅有 3 人仍留在Meta:研究科学家Hugo Touvron、研究工程师Xavier Martinet和技术项目负责人Faisal Azhar。其余人员均已离职,其中多数加入了新兴竞争对手或自立门户。

这11位离职作者在Meta的平均任职时间超过五年,表明他们并非短期聘用人员,而是深度参与Meta人工智能研究的核心成员。其中最早有人于2023年1月离职,部分人员坚持完成了Llama 3项目周期,还有几位直到今年才离开。

他们的集体离职,标志着这个曾帮助Meta凭借开源模型奠定AI声誉的团队正在悄然解体。

Meta的人才流失在Mistral体现得最为明显。这家巴黎初创公司由前Meta研究员、Llama核心架构师Guillaume Lample和Timothée Lacroix联合创立。他们与多位Meta前同事正开发强大的开源模型,直接与Meta的旗舰AI项目形成竞争。

随着时间的推移,人才流失引发了外界对Meta能否留住顶尖AI人才的质疑,此时该公司正面临新一轮内外压力。《华尔街日报》 报道 ,由于内部对其性能和领导力的担忧,Meta推迟了有史以来最大的AI模型Behemoth的发布。

Meta最新发布的Llama 4在开发者中反响平平 ,许多人现在转向发展更快的开源竞争对手如 Deepseek 和Qwen寻求尖端技术。

Meta内部研究团队也经历了人事动荡。执掌公司基础AI研究团队(FAIR)八年的乔尔·皮诺上月宣布将卸任,由罗伯特·弗格斯接替。后者于2014年共同创立FAIR,随后在谷歌DeepMind工作五年,本月刚刚重返Meta。

领导层改组之前已历经一段静默的人才流失期。自发表那篇具有里程碑意义的论文后,Llama初期成功的核心研究人员纷纷离开了FAIR(Facebook人工智能研究院),尽管Meta仍将该模型系列定位为其AI战略的核心。随着众多原始架构师的离去,加之竞争对手在开源创新领域加速推进,Meta如今面临一个挑战:要在失去创始团队的情况下,捍卫其早期建立的优势。

这一点尤为重要,因为2023年的Llama论文不仅是一个技术里程碑。它帮助确立了开放权重大型语言模型的合法性——这些模型的底层代码和参数可自由供他人使用、修改和构建,在当时成为OpenAI的GPT-3和Google的PaLM等专有系统的可行替代方案。

Meta仅使用公开可用数据训练其模型,并针对效率进行了优化,使研究人员和开发者能在单个GPU芯片上运行最先进的系统。曾几何时,Meta看似能够引领开源前沿。

两年后,这一领先优势已然消退,Meta不再引领行业步伐。尽管在AI领域投入了数十亿美元,Meta至今仍未开发出专门的"推理"模型——这种专为处理多步骤思考、问题解决或调用外部工具完成复杂指令任务而设计的系统。随着谷歌和OpenAI等公司在最新模型中优先实现这些功能,Meta的短板愈发明显。

参考资料

https://www.businessinsider.com/meta-llama-ai-talent-mistral-2025-5

编译:ChatGPT

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OsY4eUnCw_yW6EdkMtaIl3TQ0
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