美陆军测试利用人工智能预测车辆故障

美国陆军时报网站6月27日刊:美国陆军正在尝试利用人工智能软件来预防车辆部件故障。据《华盛顿邮报》报道,总部位于芝加哥的人工智能公司“Uptake”最近从陆军获得了一份价值100万美元的合同,用于在布莱德利M2A3战车上测试这种技术。

负责该测试的陆军项目经理克里斯·康利中校说:“我们想看看我们能否利用Uptake公司的一些机器学习算法软件预测设备故障。如果测试证明软件发挥了作用,那么陆军可以把测试成果扩大到整个布莱德利战斗群和其他战斗群中去”。

Uptake公司的技术将分析陆军装备产生的信号,以提供装备维护状态的最新信息。例如,如果汽车部件出现故障迹象,指挥官将收到报警提示,抢在整车受损之前修理或更换部件。

Uptake公司总裁甘尼斯·贝尔(Ganesh Bell)对记者说:“就像人类在Facebook和Twitter上发布自己的状态一样,这些机器已经发布了几十年的状态,但是没有人在听”,“直到最近,我们才有了理解这一点的技术”。

M2/M3布莱德利是维和作战任务中使用最广泛的陆军车辆之一。这将是该技术在军用车辆上的首次应用。康利在接受《华盛顿邮报》采访时表示:“我们不确定这是否会成功,但我对它的潜力感到兴奋”。“我们正在进行试点测试,以验证他们的说法,然后才能进行大规模推广”。

美国退役海军上将、参谋长联席会议主席、Upatke公司股东之一迈克·马伦(Mike Mullen)对《华盛顿邮报》表示,美国军方需要人工智能技术来确保战备和效率。他说:“目前几乎只能等待装备组件发生故障之后再想办法。因此,这其中有很大的提升空间,可以获取更好的结果,而且花费更少,这是任何军方人士都在关注的”。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180630A1717J00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券