美国陆军用AI来检测车辆是否需要维修

使车辆保持良好的工作状态不仅仅是为美国陆军准时上班。战斗区中间的崩溃可能证明是致命的。因此，为了帮助维修，军队正在测试人工智能来预测车辆何时可能需要新零件。

陆军正在使用Uptake Technologies公司的机器学习算法监测几十辆布拉德利M2A3车辆。它希望资产绩效管理应用程序能够减少非计划维护，并通过预测组件何时失效来进行更高效和更高效的修复。

这将有助于机械师在问题成为严重问题之前更主动地解决问题。与人工智能的其他许多有效用途一样，Uptake的软件旨在增强而不是替代人类进行决策。

Uptake说，布拉德利有一台类似的发动机和零部件，以及一系列工业机器和车辆。该软件可以监测布拉德利发动机数据点，如温度，冷却液和RPM，而AI则将模式与类似发动机失效的模式进行比较。该公司有超过12亿小时的运行数据，AI可以从中作出预测。

据“华盛顿邮报”报道，该试验价值仅为100万美元，但如果成功的话，军方可以将AI扩展到更多布拉德利车队以及其他车辆。几位军方领导人一直在推动军队接受人工智能的能力，但科技公司工作人员强烈抵制。

谷歌最近退出了项目的Maven，它利用人工智能分析无人机的画面，一个后反弹，从数千名员工。