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资料解读：【86 页 PPT】QC 七大工具详解课件

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在质量管理领域，质量工具的运用至关重要。这份资料围绕 QC 七大工具展开了全面且深入的讲解，涵盖老 7 种工具、新 7 种工具以及其他相关工具，为质量管理人员和相关从业者提供了系统的学习资源。

QC 工具种类繁多，可分为老 QC 七种工具、新 QC 七种工具以及其他方法。老 QC 七种工具包括检查表、分层法、排列图、因果图、直方图、散布图和控制图；新 QC 七种工具则有系统图（树图）、关联图、亲和图（KJ 法）、矩阵图法、PDPC 法（过程决策图法）、矢线图（箭条图）和矩阵数据分析法；其他方法包含简法（如折线图、柱状图等）、水平对比法、流程图、头脑风暴法、优选法、正交实验法等，还有如 0.618 法、DOE、抽样检验等专用工具 。不同工具在质量管理的各个环节，如选题、现状调查、分析原因等，发挥着不同程度的作用。

检查表是为便于收集数据、统计整理而设计的表格或图表，常用于现场事项的观察、记录。其格式设计要依据检查目的列出项目，选择合适表达方式，还可设计两重检查表。例如，某塑料件 5 月份喷涂不良统计和打印机不良统计，通过检查表可清晰呈现不良情况，但需注意不良统计表应尽量用数字，以便汇总分析。

分层法是按一定标志对统计数据进行归类、整理和汇总的方法，常与其他统计方法结合，原则是使同一层次内差别小，层与层之间差别大。以某发动机公司气缸体与气缸盖漏油问题为例，起初单独按操作者和气缸垫供应商分层得出的改进方案效果不佳，后考虑两者相互关系重新分层，才得出正确的改进办法，这表明使用分层法时要综合考虑各因素间的相互影响。

排列图，又称帕累托图，能将质量改进项目按重要程度排序，用于识别质量改进机会，分析时将因素按累计比率分为 A、B、C 三类。如生产车间后盖问题分析，通过排列图可识别出毛刺、缺边、磕碰等主要问题，解决这些 A 类因素就能大幅改善质量问题。

因果图用于整理和分析影响质量的各因素关系，由特性、原因、枝干构成。制作时先规定结果，确定原因主要类别，再层层展开。比如搬运变速箱成本高和轴颈有刀痕的原因分析，借助因果图可清晰梳理出各因素间的 “原因 - 结果” 关系。

直方图、散布图和控制图也各有其独特作用。直方图用于展示数据分布，散布图描述变量间的相关关系，控制图则基于统计学原理，监控过程是否稳定，及时发现异常波动，确保生产过程处于受控状态。

新 QC 七种工具同样具有重要价值。系统图以树枝状展示问题与其组成要素关系，可用于分析问题原因或制定解决措施；关联图解决关系复杂、因素相互关联的问题；亲和图对收集的意见等按亲近程度归类汇总；矩阵图分析问题与因素等之间的相互关系；矢线图用网络形式安排工程进度；PDPC 法提前规划多种应对方案；矩阵数据分析法对矩阵图元素进行量化分析。

其他工具在质量管理中也不可或缺。头脑风暴法激发创意，流程图清晰呈现流程，水平对比法用于对比标杆找差距等。在实际应用中，应根据具体问题和需求，灵活选择合适的质量工具，发挥其最大效能，提升质量管理水平。

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