学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

DL笔记:用 Python 实现梯度下降的算法

回顾上回讲的梯度下降算法,想实现梯度下降,需要不断更新 w:

具体步骤如下:

代码实现

初始化权重变化率为 0

正向传播计算

计算输出单元的 error term

更新权重变化率

更新权重

重复 epochs

完整代码:

00 的 DeepLearning 笔记

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171226G0Q8AJ00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

关注

腾讯云开发者公众号
10元无门槛代金券
洞察腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者公众号二维码

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券