核心观点
AI技术正成为企业数字化转型的关键驱动力,但企业在AI应用过程中面临战略模糊、组织脱节和技术落地的难题。报告指出,尽管企业在AI技术上的支出激增,但多数企业仍困于“技术在场”与“价值落地”之间的结构性断层。报告通过分析发现,AI项目从概念验证到规模化落地的转化率仅为25%,且仅有48%的生成式AI项目进入生产阶段。这表明企业在AI战略推进上存在明显的路径不清晰问题。
报告进一步提出,企业AI战略的成功实施需要从战略目标的广度和落地应用的深度两个维度来思考。战略目标广度包括降本增效、驱动增长和商业模式创新;而落地应用深度则分为概念验证、扩展规模和组织重构三个阶段。通过构建3×3战略矩阵,企业可以更系统地评估自身AI应用的现状,找到适合的发展路径。此外,报告还通过分析6家头部企业的AI战略实践,展示了企业如何在不同阶段实现AI应用的价值创造。
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