【手把手教学】零基础也能学会ComfyUI，小白也能搭建ComfyUI工作流！

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本篇重点

comfyui的配置，基础知识讲解，工作流搭建及效果展示

工作流搭建

包括SDXL文生图搭建及FLUX文生图搭建（这两个基础工作流在后续我们的教程中会经常用到）

下边是基础模型生成图片质量的对比（均无lora）

首先是SDXL大模型

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然后是FLUX大模型

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可以看出来FLUX大模型生图无论从光影到质感到图片真实度都是要比SDXL大模型要好，但是需要电脑的配置比较高，显存至少要8G以上

开始正文

一：整合包安装

解压comfyui整合包

二：启动器安装

下载解压启动器，点击安装

三：配置

到安装的文件夹下，双击启动器，在左侧菜单栏点击第二个comfyui，然后点击配置

首先是【用户】子菜单下

comfyui路径和自定义python环境文件夹均选择comfyui的根目录

启用外部模型文件夹

如果你没有安装stable diffusion的webui，那么忽略这里

如果你安装了，那么点击启用，然后将路径设置成webui的文件夹路径，配置文件选择webui即可，后边的输出路径和开启浏览器和跳转控制台打开即可，如果不懂得，可以根据图片配置，这样就comfyui和stable diffusion-webui就可以共用模型了

【性能】子菜单下：硬件设备根据你的实际显卡选择，没有的选择CPU，GPU显存策略同样根据你的显卡决定

四：更新

我目前所用的版本是2024.8.15的5960F94版本，新版本我出现点击大模型，不显示模型列表，浏览器卡死，只能关掉浏览器重新启动，所以使用的旧版本

五：启动及汉化

配置完后，点击右下角一键启动，等待加载完跳转网页，如果界面是英文，点击右下角的Switch Locale（切换语言）

六：简单使用教学

1：基础原理讲解

ComfyUI的核心原理是基于Stable Diffusion模型，该模型包括三个主要部分：Clip, VAE,和U-net。

操作面板各按钮功能介绍

一个工作流主要由这些部分组织:节点，连线，输入，输出和参数

（想更深入了解的同学可以在网上找到相关资料，我就不做太多赘述了，我们还是以实操为主）

下面开始实操：

SDXL文生图(comfyui的模型放置位置和stable diffusion是一样的)

1：先放置一个大模型的节点，我们右键单击，选择新建节点，然后在加载器选择Checkpoint加载器（简易）；同样的在条件中选择CLIP文本编码器，在采样中选择K采样器，在Latebt中选择空Latent和VAE解码器，在图像中选择保存图像，如图所示连接起来（生成的图像我们放在最后和FLUX进行一个对比）

工作流原理

首先checkpoint加载器节点会最先加载对应模型及其计算权重，其次clip编码器会依据文本框里的内容对图像的生成进行导向，随后k采样器根据当前的潜在向量进行采样，并根据设置的步数进行迭代去噪，在潜空间生成图像，最后经过vae解码将生成的潜空间的图像解码成我们像素空间的图像，最后进行输出保存。

FLUX文生图

这个模型需要独立的VAE和Clip，我已经把FLUX模型，VAE和Clip整理好了，发送【FLUX】自动获取

模型放置位置

这里我们开始使用搜索进行查找（后期你的节点会特别多，右键去找会很慢）

1：先放置一个UNET加载器来加载FLUX大模型，双击左键，输入UNET，选择第一个加载器

然后是双CLIP加载器

CLIP文本编码器

后边以此类推，空Latent，vae解码器，vae加载器（用来加载Flux的VAE），最后还是保存图像，最后串联起来如图所示（红圈的地方就是刚才下载的文件）

最后一步参数设置，一定要注意DFG设置在1~3.5之间，具体参照下图

注：市面上有很多开源的comfyui版本，大家可以查找并进行下载，同时启动器基本都差不多，配置流程和使用基本也都差不多，所以大家可以参照本教程进行操作，如果你在操作过程中遇到问题，可以随时私信我；为了公众号长远发展，避免侵权，所以暂时不提供下载链接，仅作教程教学，希望同学们见谅