AI时代的信息利器：用深度研究工具高效获取权威答案

在人工智能和数据日益增长的时代，找到正确的信息和答案并不容易。这时，深度研究（Deep Research）就能大显身手，帮助你更快地获取准确的信息。那么，什么是深度研究？

与在 ChatGPT 等 AI 工具中常规的搜索不同，深度研究能够同时收集和整合来自多个网页的信息，极大提升资料收集的效率。它能通过最简化的输入，制定行动计划，并输出用户友好且详细的报告。这个过程中，系统会引用甚至重述你的提问内容，必要时还会涉及人工浏览或做笔记。

深度研究工具

目前市面上有多种深度研究工具：

ChatGPT Deep Research

：擅长整合多来源信息，生成简洁明了的报告。

Perplexity AI

：以更快的速度生成带有引用的答案。

Scite.ai 与 Consensus

：专注于科学文献检索和整合。

Gemini

：以交互式画布和多模态（如语音笔记）摘要为特色。

接下来，我们尝试用深度研究工具来解答一个真实问题。

利用深度研究回答实际问题

问题示例：

“哪些机器学习模型在比赛中获胜最多？”

Kaggle 是一个举办机器学习模型竞赛的平台。那么，哪些模型最容易在这类比赛中获胜呢？我们将用深度研究来探究，找出在这些机器学习竞赛中具有优势的模型。

本教程将演示如何使用 ChatGPT 的 Deep Research 功能，逐步找出答案。

第一步：开启深度研究模式

首先，点击“Deep research”设置项，将其开启。

第二步：编写提示词

如前所述，我们要找出在 Kaggle 比赛中获胜的机器学习模型。可以使用如下提示词：

我想分析过去五年 Kaggle 比赛获胜者最常用的机器学习模型和技术。请总结这些顶尖选手在特征工程、模型选择、集成方法和数据预处理策略等方面的趋势。

第三步：补充说明与需求

在深度研究功能中，ChatGPT 通常会向你询问一些问题，以澄清你的具体需求。这很有必要，因为你肯定不希望AI对你没有表达清楚的话题做深度挖掘。

我的回答如下：

我对涉及预测类的竞赛类别感兴趣。

分析应聚焦于奖金高于1万美元的所有获胜模型。

希望结果以报告形式展示，包含表格，并为前三大方法分别设有专章。

不，分析只需包含奖金高于1万美元的竞赛。

现在，ChatGPT 开始启动研究。你可以看到进度条显示。

第四步：让AI自动研究

幕后揭秘：深度研究的工作原理

那么后台发生了什么？在侧边栏的“activity”面板中，会实时记录每一步操作。首先它会创建任务，然后基于这些任务访问相关网站。例如，第一个任务是梳理2020-2025年间奖金超过1万美元的Kaggle竞赛，重点关注涉及预测任务（如表格回归/分类和时间序列）的获胜方案。

ChatGPT 会读取Kaggle等网站，进度情况会实时显示在右侧的活动面板中。

你还能浏览ChatGPT在研究过程中访问的网站。

第五步：查看最终报告

几分钟后，研究完成，会生成一份带有标题和分节的完整报告。

用时、来源和搜索摘要

本次研究共耗时13分钟，涉及68个信息来源、44次搜索。

报告还会有专门的参考文献部分。

此外，点击箭头按钮可弹出预览窗口，还能复制研究链接或下载为PDF文件。

结论

虽然大语言模型的普通网页搜索可以为你做出较为全面的解释，但深度研究工具能进一步提升信息的深度、结构化和权威性，比如支持任务分解、来源追踪和活动记录等功能。

如果你是数据科学家、学生或需要做大量调研的人，深度研究工具可以为你节省数小时工作时间。你不仅能获得带引用的答案、详细的任务日志，还能得到易于阅读和分享的最终报告。最棒的是，很多顶级工具都是免费的。