Matplotlib-设置标题（三）

对于一幅图来说，标题不可或缺。它能让人直观地了解到图想表达的主旨。本期内容将对标题的设置进行介绍，包含了标题的字体大小、颜色、位置、中文字符等内容。

先直接上代码，如下：

#-*- coding: utf-8 -*-

importmatplotlib.pyplotasplt

fig=plt.figure()

plt.suptitle('Setting Title',fontsize=16)

axes1=plt.subplot(221)

plt.title('subplot 1',color='blue',fontweight=800)

axes2=plt.subplot(222)

axes2.set_title('subplot 2',loc='right',fontstyle='italic')

axes3=plt.subplot(223)

axes3.set_title('subplot 3',rotation=30)

axes4=plt.subplot(224)

axes4.set_title(u'子图 4',fontproperties="Microsoft YaHei")

plt.subplots_adjust(hspace=0.3)

plt.show()

程序运行的结果如图所示，对每个子图的标题采用了不同的设置方式，下面将逐一说明。

总图标题的设置

数据可视化时如果一张图里包含有多个子图，除了子图的标题外，还需要对总图的标题进行设置。

设置总图的标题采用plt.suptitle()，括号里的第一个参数为字符串，即总图标题的内容。

采用关键字参数fontsize，对总图标题的字体大小进行设置，由默认大小改为16。

对标题字体大小的设置方法同样适用于任何子图，目前的例子中所有子图标题均为默认大小。

子图1

在子图1中，我们仅对字体的颜色和字体的粗细进行更改。采用关键字参数color将标题颜色设置为蓝色，采用fontweight更改了标题字体的粗细，为方便对比，其他标题字体粗细均为默认设置。

color可以接受matplotlib中任何已经定义的颜色，fontweight可以接受0~1000的任意数值，或者是以下任意字符串：

‘ultralight’,‘light’, ‘normal’ ,‘regular’,‘book’, ‘medium’, ‘roman’ , ‘semibold’, ‘demibold’,‘demi’,‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’

子图2

在子图2中，我们将标题移动到了右侧的位置，并将标题字体改成了斜体。

其中改变位置的关键字参数loc可以接受的字符串为‘center’, ‘left’, ‘right’，默认为居中设置。也可以通过设置参数x、y的大小，相应改变标题在图中水平和竖直方向上的位置。

字体样式fontstye可以接受 ‘normal’, ‘italic’ , ‘oblique’。

子图3

子图3中，我们仅对标题进行了旋转，通过参数rotation将标题逆时针旋转了30°，若想顺时针旋转，将该参数相应设置成负值即可。

子图4

子图4主要介绍中文标题的设置方法，由于编码问题，在出现中文字符时，首先需要在程序开始时进行一行编码声明（上述代码第1行）。

然而这只能保证程序正常运行，子图4的标题仍然无法正常显示。此时需要对中文字体进行设置，采用fontproperties将中文字体设置为微软雅黑后，显示正常。

当然也可以选择中文字体为黑体（SimHei）、楷体（KaiTi）、仿宋（FangSong）、华文彩云（STCaiyun）等其他字体。

最后将全部子图的标题设置完成后，你会发现由于第一、二行子图之间由于间距过小导致子图3、4的标题与子图1、2有所重叠。

因此需要进行额外的设置，即通过plt.subplots_adjust调整子图间的距离，在这里只需要适当增大子图纵向间的间距即可。