Azure AI 之机器人（1）

Azure 认知服务里计算机视觉API的图片处理功能，包括智能缩略图，OCR 图中取字和图片分析，是通过传统的网页操作方式来交互演示，这相当于前沿酷炫的内核，却穿了件传统普通的衣服，有点不搭，所以我决定用当下最流行的技术来重新包装下，那就是机器人了

说到人工智能，我个人觉得机器人主要体现在两个方面，一是智能内核（大脑），另外就是聊天式的交互方式。现在我们有了基于 Azure 认知服务的智能内核，交互的聊天方式我们将使用微软的机器人框架（Bot Framework）来实现。考虑到目前Azure机器人服务（Azure Bot Service）在中国 Azure 还没上线，所以在服务端，我们将基于机器人框架 SDK，结合 Azure 认知服务，实现我的 Azure Ai Demo 机器人服务，并发布到 Azure Web App 上面，然后客户端则选择 Web Chat 通道，放在我的Azure Ai 演示网站上，整个架构如下：

该机器人的核心功能就是前面实现好的图片处理功能，所以会调用我原来开发好的 API，而对用户输入的理解则是通过调用认知服务里的语义分析服务*，交互沟通则是通过机器人框架实现。

因为目前机器人框架的 .NET SDK还没有完全支持 CORE，只有 Connector 部分是基于 CORE 的，所以从跨平台的角度考虑，我这里选择基于 Node.js 的 SDK，开发工具使用VS Code。

说明：*语义分析服务（LUIS – Language Understanding Intelligent Service）暂时还没在中国 Azure 上线，所以我这里暂时使用全球 Azure 上的服务。

在分享具体实现之前，先来了解下微软提供的机器人框架。

「

机器人框架

Robot Frame

」

机器人其实就跟网站或者手机应用一样，是一种提供服务的载体，只是它的交互方式是对话，就显得更方便更友好，所以也更被人们期待。那我们在开发机器人的时候，也会跟开发其他应用时一样，也会遇到很多共同的问题，比如机器人如何与用户建立连接，用什么语言沟通。

如何对话，如何展示内容，如何接收请求并响应等等，所以我们也需要有一个框架或者工具能帮忙我们解决这些基础问题，从而使得我们能专注于机器人功能的开发。微软的机器人框架就应运而生了，它提供了强大的工具和库来方便于我们的机器人开发。总的来说，包括以下内容：

Bot Builder

框架的核心部分，目前提供了两种语言的 SDK：.NET 和 Node.js，基于这个 SDK 进行开发，我们就可以非常方便快捷的构建自己的机器人了。SDK 是开源的，源代码公开在GitHub 上。当然，如果不想使用 SDK，也可以使用 REST API 。除此之外，Bot Builder 还包含了一个模拟器，方便于本地开发测试。同时，还有很多示例机器人，演示了各种功能的使用，非常具有参考价值。

Channels

机器人框架内置支持了多种沟通渠道，基本上囊括了所有的主流社交沟通工具，包括 Skype，Facebook，邮件，Slack 等等，不过可惜暂时还不支持咱们国内常用的微信和 QQ。更关键的是，使用这些内置支持的渠道作为客户端，我们只需要在机器人框架门户网站上，针对你自己的机器人按照步骤配置即可使用，不需要额外的代码，还是很方便的。

Bot Framework portal

机器人框架的门户网站提供了一站式服务，可以让我们很方便的注册，连接和管理我们的机器人，而且还可以配置 Azure Application Insight 对机器人进行问题排查和分析，另外提供了个 Web Chat 的控件，方便于快速测试。

「

机器人框架

Robot Frame

」

机器人框架可以帮助我们快速开发自己的机器人，但是这个机器人是否足够智能，功能是否强大，则取决于我们开发者自己了。比如，机器人可以很傻的只是个回声虫，用户说句什么，然后机器人就回复同样内容，但也可以很无比聪明的像大白一样各项全能。那如何才能让机器人智能起来呢？当然是用 Azure 的各种智能服务啦，比如认知服务，从图片分析，人脸感情识别，到语义理解，语言翻译等等，还有机器学习和必应搜索服务，绝对可以让我们的机器人智能起来。如果把机器人物理化，添加上各种传感器，再加上 Azure 的 IoT 服务，那就更加不可思议了。

下图就是如何构建一个智能机器人的架构图，主要基于机器人框架和 Azure 提供的智能服务，然后作为开发者的我们，则可以站在巨人的肩膀上，根据自己的业务功能需要选择合适的服务，这样即使少量的代码，也可以写出智能的机器人！

续将会结合机器人框架的细节，分享如何实现我的 Azure AIDemo 机器人，敬请期待。