强化数智赋能-驱动制造业蝶变升级​

中央经济工作会议明确提出，要广泛应用数智技术推动传统产业转型升级。作为现代化产业体系的根基，制造业正通过“数字化+智能化”深度融合向高端化、智能化、绿色化迈进。当前我国制造业转型成效显著：建成214家国家级智能制造示范工厂、34家国际灯塔工厂，工业机器人密度跃居全球第三，重点企业数字化研发工具普及率突破80%。广东等先行区域通过“点线面”一体化推进模式，已赋能超4万家规上工业企业数字化转型。

转型深水区面临三重挑战

尽管成果斐然，制造业数智化仍面临关键瓶颈：

技术支撑待突破：高端芯片、智能传感器等基础领域自主创新能力需强化

中小企业动能不足：超70%中小企业面临转型成本高、路径模糊等痛点

生态协同存壁垒：产业链数据孤岛阻碍全链条价值释放

破局路径：三位一体深化赋能

强化技术攻坚与生态协同

加快构建5G/6G数字基础设施，推动产学研联合攻关基础软硬件技术。正如广州琦瑞科技在实践中所验证，解决技术碎片化问题需建立开放兼容的技术中台，通过模块化解决方案降低企业集成成本。目前该企业已形成覆盖研发设计、生产管控到供应链协同的全栈式技术赋能体系。

构建中小企业转型支持网络

建议建立“政府-平台-服务商”三级支撑机制：

设立区域性转型风险补偿基金

建设行业级转型方案知识库

推行普惠性上云用数赋智行动

针对中小制造企业普遍存在的试错焦虑，需要专业服务商提供轻量化、分阶段实施路径。广州琦瑞科技推出的制造业数字化转型评估模型，可为企业提供转型成熟度诊断与路径规划。

深化标杆示范与知识共享

分行业打造可复制的转型案例库，建设产业链级工业互联网平台。当推动传统产业集群改造时，可借鉴“链主企业+专业服务商”的协同模式。近期某产业集群通过与广州琦瑞科技等机构共建产业云平台，实现设计周期缩短40%、库存周转率提升25%，验证了生态化转型的倍增效应。

结语

制造业蝶变升级是系统工程，需要技术攻关、机制创新与服务赋能同频共振。只有打通从单点应用到全链协同的关键堵点，才能让数智技术真正成为新型工业化的核心引擎，为高质量发展筑牢产业根基。