凭一张照片判断性取向，准确率超80％

一张照片就能判断出你的性取向

准确率还高达80%以上

这是真的假的？

一项新研究显示，人工智能就可以通过人脸照片精确识别出这个人是直男还是同性恋，该研究认为，机器的“gay达”（同志雷达）比人类准确得多。且研究表明，机器可以比人类更好地“gaydar”(像雷达一样测试出是否是同性恋)。

斯坦福大学研究人员曾开发出一个算法，它能够根据一张面部照片判断你的性取向。通过对3.5万多张面部照片的分析，研究人员基于所得数据创建了一套算法模型。研究表明，该算法判断男性性向的准确率高达81%，而对女性的性向判断的准确率为74%。

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这项技术主要可以通过男同性恋和女同性恋倾向于有“性别不典型”的特征、表情和“修饰风格”，从本质上说，男同性恋者看起来更女性化，反之亦然。这些数据还发现了一些趋势，包括男同性恋者的下颚、鼻子和前额比直男更大，而且与异性恋女性相比，同性恋女性的下颌更大，额头更小。

这一研究引发了人们对性向的生物学起源、人脸识别科技的道德伦理以及此类软件对个人隐私可能造成的侵犯，或被滥用于反同性恋、双性恋及变性人群体等问题的争议。

这项研究率先被《经济学人》报道，并发表在《人格与社会心理学》杂志上。这种人工智能分析了美国某交友网站上公开发布的35000多张男女面部图像样本。

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研究人员迈克·科辛斯基和Yilun Wang利用“深层神经网络”从图像中提取相关性别特征，这是一个从大量数据中学会视觉分析的复杂数学系统。

虽然研究结果对性别和性征有明显的局限，有色人种没有被纳入研究，而变性者和双性恋也没有纳入考量，但这已经显示了人工智能的巨大影响，并给人类敲响了警钟。社交网络和政府数据库中存储了数十亿人像图片，研究人员认为这些公共数据都可能在未经本人同意的情况下，被人用来进行性取向识别。

但该论文的作者表示，这些技术早已存在，曝光其功能很关键，因为这样政府和公司才能主动关注其隐私风险，以及进行管理防范的必要性。

如果该项研究被广泛使用，那肯定是一个很可怕的事。想想在你不知情的情况下，被出柜了，会有什么样的后果和影响？