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【1】、大数据入门基础系列之Apache版本的hadoop集群详细部署搭建（包括HA和非HA）（包括单节点、3节点、5节点）

【2】、大数据入门基础系列之CDH版本的hadoop集群详细部署搭建（3节点）

【3】、大数据入门基础系列之ClouderManager版本的hadoop集群详细部署搭建（1、3、4节点）（在线或离线）

【4】、大数据入门基础系列之Ambari版本的hadoop集群详细部署搭建（1、3、4节点）（在线或离线）

【5】、大数据入门基础系列之初步认识hadoop生态系统圈

【6】、大数据入门基础系列之Hadoop1.X、Hadoop2.X和Hadoop3.X的多维度区别详解

【7】、大数据入门基础系列之HDFS体系架构

【8】、大数据入门基础系列之HDFS读取文件和写入文件的原理

【9】、大数据入门基础系列之HDFS里的NameNode

【10】、大数据入门基础系列之HDFS里的DataNode

【11】、大数据入门基础系列之HDFS里的SecondaryNamenode

【12】、大数据入门基础系列之NameNode、DataNode、SecondaryNamenode是如何在磁盘上组织存储持久化数据

【13】、大数据入门基础系列之HDFS里的Block

【14】、大数据入门基础系列之Hadoop文件的序列化，为什么不用Java的序列化

【15】、大数据入门基础系列之Hadoop序列化框架

【16】、大数据入门基础系列之Hadoop的RPC机制

【17】、大数据入门基础系列之Hadoop的文件系统

【18】、大数据入门基础系列之Hadoop版本介绍

【19】、大数据入门基础系列之Hadoop 安装模式

【20】、大数据入门基础系列之Hadoop数据压缩

【21】、大数据入门基础系列之HDFS的升级机制和回滚机制

【22】、大数据入门基础系列之HDFS的数据一致性、文件系统的一致性模型

【23】、大数据入门基础系列之HDFS的数据完整性、校验和、数据恢复策略

【24】、大数据入门基础系列之Hadoop2.X的新特性：HA、Federation、快照

【25】、大数据入门基础系列之Hadoop框架怎么来优化

【26】、大数据入门基础系列之Hadoop的常用调度器（先进先出调度器、公平调度器、容量调度器、自定义调度器）

【27】、大数据入门基础系列之NameNode、DataNode、SecondaryNamenode是如何在磁盘上组织存储持久化数据

【28】、大数据入门基础系列之小文件优化

【29】、大数据入门基础系列之HDFS里的Block

【30】、大数据入门基础系列之Hadoop文件的序列化，为什么不用Java的序列化

【31】、大数据入门基础系列之Hadoop流

【32】、大数据入门基础系列之细谈NameNode HA和ResourceManager HA

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