IA逐渐呈现游戏智慧，或将加入电子竞技陪练

由于AlphaGo突破了人工智能的门槛，Go，DeepMind并没有满足它。相反，它转向更复杂的游戏，并开发出可以像人类一样播放的人工智能《Quake III Arena 》。 DeepMind团队将专注于“捕获模式”，并让地图在每次试验之间随机变化。 AI不仅应该能够快速找到它的位置并在随机地图中导航，而且还知道如何与队友、合作并适应各种敌人的战术。

为了进一步增加AI开发的难度，游戏只有一个目标，即“胜利”。有太多方法可以达到这个条件，这使得AI难以确定“赢”或“失败”是什么。这很容易发生。每个AI玩家都必须留出一些“动机”，比如跟随其他队友、或拿旗。除了让AI“自我对抗”之外，AI专家还让AI面对人类并学习人类战术。事实证明，AI可以比人类更好地合作，也可以窃取技巧。

从表现的角度来看，我与自己玩的AI无法达到普通人的水平，但是有足够的动力，我可以达到接近人类“大师”的水平，经过20万“训练”。如果它是与人类的对抗，它可以在大约15万场比赛后超越人手并继续向上攀升。

以最直观的方式，这样的AI可以帮助电子竞技团队练习、，并在不久的将来发现新策略；如果训练系统可以更加通用化，它可能会产生一些非常强大的计算机对手。