网感认知云如何实现人工智能应用

好不热闹的人工智能

自从AlphaGo接连击败韩国围棋九段高手李世石以及世界排名第一的中国国手柯洁之后，“人工智能”这个词汇似乎已经从科幻小说和电影中走到了我们的日常生活中变得妇孺皆知。趁着来自2017年7月20日国务院发布了《新一代人工智能发展规划》的春风，现如今宣布拥有人工智能技术的公司比比皆是其中鱼龙混杂良莠不齐，你方唱罢我登场，好不热闹~！

“人工智能”在特定的领域中已经远远超越人类的脑力极限这个结论，已经通过AlphaGo的人机大战中达成了共识。在一片“WOW~！”的赞叹声中，作为普罗大众其实心中估计都有一个疑问在脑际盘旋“到底计算机是通过什么样的方法拥有智能的呢？不明觉厉啊~！”

今天网感至察作为这个领域的先行者和NLP（自然语言处理）领域多项人工智能发明专利技术的拥有者，在对我们的人工智能产品“认知云”应用的无私剖析中，跳开那些艰深的专业词汇和术语，带领大家进行一次简短的人工智能探秘之旅……

我们的人工智能产品---认知云

要让计算机拥有与人类一样的智能。简单来说就是要计算机拥有如同人一样的“听、看、理解、学习”这四项基本能力，其中“听、看”是基本的信息获取能力，而“理解、学习”能力是信息加工能力。任何一项信息获取能力加上“理解、学习”能力都能使得计算机拥有 “智能”。就好比人如果能看的见同时能理解和学习，哪怕他听不见，这个人还是一个拥有智力的智能生物，而智能高低取决于信息获取能力的高低和理解学习能力的高低。

要计算机拥有信息获取能力是简单的（计算机存储数据的吞吐能力就是信息获取能力），这一能力的高低只在计算机的性能上，但是要计算机拥有理解学习能力却是比较困难的事情了，能力的高低取决于采用的人工智能技术和产品工具的优劣了。

举个例子，向计算机输入“1+1=2”的算式非常的简单，但是要计算机理解“1+1=2”这句话就非常的困难。因为计算机只是把“1+1=2”当成了“1”、“+”、“1”、“=”、“2”这几个字符存起来，具体表达什么计算机是完全不知道。要是计算机能了解“1+1=2”其实是表达一个计算算式，那计算机就在加法算式上拥有了一点点智力，如果能让计算机理解在取苹果这件事情中，“1+1=2”是指拥有了一个苹果后再拥有一个苹果总共会得到两个苹果。这时计算机拥有的就不是简单的智力而是表现为拥有了一定的智能了。如果再让计算机理解有些情况下“1+1=2”其实是错误的，正确的情况是“1+1>2”或者“1+1

而我们的认知云产品中蕴含的技术就高效的实现了这个过程。通过认知云产品中独有的算法实现方式，对计算机获取的文本信息根据不同的应用场景，完成文本的结构化，提取文字信息中的语义，将其展开和分类。抽取出相应的逻辑目标，挖掘它们之间直接或者间接的关系，链接目标之间的的关联性。进而使得计算机获得信息的理解和学习能力。

这个过程中我们利用自己的深度学习技术（AlphaGo击败围棋大师的核心能力就是谷歌的深度学习技术），实现了计算机在少量的信息输入训练学习过程后，就可识别和理解类似或者关联的信息，从而使得计算机能通过文本信息的读入理解，做出与人一样的智能判断。此时认知云将生产出为特定应用领域建立的知识图谱，作为信息载体提供给认知云产品的用户。就好比人学习了1+1=2 同时也训练了1+1+1=3……最终理解了自然数累加的原理，此时这个人可以说学会了自然数加法。而知识图谱就是存储在计算机中的“XX原理”，让计算机学会了这个原理去理解对应的领域中的变化……

到这里相信大家都已经对计算机如何实现智能的过程有了一个比较清晰的理解，拨开了人工智能是如何实现的神秘面纱。不具备上述过程的所谓人工智能其实都只是统计分析，和基于预先设定固定规则的信息检索分类。本质上与我们QQ聊天时使用的预制问答没有区别。

我们的认知云产品在语义提取、展开分类以及关系挖掘路径链接等关键过程中都拥有领先的技术专利，从而使的我们在NLP领域的应用中保持领先的地位。比如我们在医疗领域针对电子病历结构化的应用中，由于医疗领域特殊而严格的合规性要求，使得对电子病历结构化的精度指标有着严苛的标准。例如，上市后的药物试验数据精度要求在95%以上。当前绝大多数公司和团队的技术都是很难满足这一要求的。而网感至察的认知云则可以达到97%以上，远超行业水平。

拥有网感至察的认知云产品之后，您无需学习艰深专业的人工智能计算机知识。只需要利用我们的这一产品即可轻松的获取以前只能通过专家来整理累积的行业知识和经验，让计算机象专家一样去思考和分析。使您的企业在行业竞争中拥有自己的AlphaGo……