非参数检验概述
参数检验 VS 非参数检验
在实际研究中,常常遇到的研究对象如发病率、患病率、临床疗效等级评分等资料,这些资料的总体分布类型未知或分布类型不对称。因此,这些特点不在符合前面学习的t检验、方差分析等方法的条件。
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。
非参数检验正是一类基于这种考虑,在总体方差未知、知道甚少或不满足参数检验的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。非参数检验适用于分布类型未知、一端或两端无界、出现少量异常值的小样本数据、等级记录的资料等。常用的的有卡方检验、符号秩检验、秩和检验、等级相关检验等。
非参数检验适用情形
(1)不清楚研究样本来自总体的具体分布,或已知总体分布与检验所要求的条件不符
(2)数据为计数资料或等级资料,不能计算均数,方差等
(3)一端或两端无界、出现少量异常值的小样本数据
(4)数据不满足正态性,方差齐性等
非参数检验的优点
(1)对资料的分布类型较宽松
(2)检验方法灵活,用途广泛
非参数检验的缺点
(1)由于其对总体要求不高,方法本身缺乏针对性。当适用参数检验时,而适用非参数检验会大大降低检验的功效。
(2)主要使用等级或符号秩,破坏了原始数据和信息。
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