非参数检验概述

非参数检验概述

参数检验 VS 非参数检验

在实际研究中，常常遇到的研究对象如发病率、患病率、临床疗效等级评分等资料，这些资料的总体分布类型未知或分布类型不对称。因此，这些特点不在符合前面学习的t检验、方差分析等方法的条件。

非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。

非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知、知道甚少或不满足参数检验的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。非参数检验适用于分布类型未知、一端或两端无界、出现少量异常值的小样本数据、等级记录的资料等。常用的的有卡方检验、符号秩检验、秩和检验、等级相关检验等。

非参数检验适用情形

（1）不清楚研究样本来自总体的具体分布，或已知总体分布与检验所要求的条件不符

（2）数据为计数资料或等级资料，不能计算均数，方差等

（3）一端或两端无界、出现少量异常值的小样本数据

（4）数据不满足正态性，方差齐性等

非参数检验的优点

（1）对资料的分布类型较宽松

（2）检验方法灵活，用途广泛

非参数检验的缺点

（1）由于其对总体要求不高，方法本身缺乏针对性。当适用参数检验时，而适用非参数检验会大大降低检验的功效。

（2）主要使用等级或符号秩，破坏了原始数据和信息。