钢厂智能制造新技术—“输送管家“如何提高钢铁冶炼设备运行效率

现代工业经历了机械化、电气化革命，未来的第三次工业革命必然是以机、电、信息相结合的智能化制造革命。

作为数字化与智能化制造的关键技术之一，数字工厂是现代工业化与信息化融合的应用体现，也是实现智能化制造的必经之路。

数字工厂借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，可为制造工厂的生产全过程提供全面管控的一种整体解决方案。

智能工厂是在数字工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。

同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。

系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。

因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

输送管家是一款以物联网为基础所打造的数字化服务平台，致力于为钢铁企业建立数字化工厂及数字化车间，从而帮助钢铁企业降低人力成本及物力成本，提升运营、管理、维护工作效率。

输送管家通过加装自主研发的且适用于冶炼钢铁设备的检测器至工业设备，进行噪声频率、噪声分贝、振动频率、振动振幅、温度、电流、电压、电量等数据的实时采集，并且将采集的实时数据通过我们的通讯解决方案回传至我们的数据中心，进行对应区域（车间）、设备、备件的数据定义及分类，最终分享至对应的钢铁企业。

当一家钢铁企业拥有这些数据，大量运行、管理、维护的人力工作将会被基本替代，取而代之的是数以万计的检测器每时每刻不间断的对于冶炼钢铁设备运行数据进行实时采集、回传、判定、分析、记录。

每一个检测器都嵌入了人工智能的算法模型，好比拥有了“大脑”，数据采集的过程也是不断学习以及经验积累的过程。

当所采集的实时数据出现异常，检测器会自动检测器历史数据库，并且对于所采集的异常数据进行判定，是否设备运行过程中出现了问题？

一旦判定生效，检测器发送报警信息，相关工作人员会在第一时间通过第三方电话接听、第三方短信接收、消息推送、及现场声光报警得到检测器的报警信息，报警信息会记录报警所在的区域（车间）、设备、备件、报警数据、所在钢铁企业内相关故障或设备负责人员的联系方式，可以一键拨通他们的电话，通知他们到达现场进行维修调试。

从故障被发现至故障被解决，整个流程的效率提高300%。输送管家作用于钢铁企业实时监测设备、快速判定异常、快速推送故障、协作沟通人员。

当输送管家应用在一家钢铁企业，大量冶炼钢铁设备的运行情况会被数字化，且这些数字会被记录在输送管家分配至每个钢铁企业的数据中心。

输送管家将每月/年为所应用输送管家的钢铁企业推送区域（车间）报表和设备报表。

区域（车间）报表将记录该区域（车间）下所有冶炼钢铁设备阶段周期的运行走势图、历史故障列表、同类冶炼钢铁设备运行数据对比、冶炼钢铁设备生命周期及使用状态预测等。

设备报表将记录该冶炼钢铁设备下所有备件的运行走势图、历史故障列表、同类冶炼钢铁设备运行数据对比、备件生命周期及使用状态预测等。

更加直观且客观的数据报表将为钢铁企业对于冶炼钢铁设备的使用决策提供更加有针对性的解决方案，且优化相关冶炼钢铁设备的零备件仓储方案。

图3 智能传感器

目前，洛阳豫新研发的输送管家项目已在河北某钢铁公司落地，经过两个月的测试，准确率高达97%，极大的提高了维修和维护效率，节约人力成本，在实际应用中取得了非常好的实际效果。