稳健、高效、易用，推荐这款GIS大数据服务平台

编者按：超图于2017 GIS 软件技术大会上发布了大数据时代的GIS基础软件——SuperMap GIS 9D。为了让大家能更全面的认识SuperMap GIS 9D在大数据领域的成果和能力，我们策划了SuperMap GIS 9D大数据系列文章，从技术、产品、数据和应用等多个维度进行全面、系统的介绍和阐述。欢迎走进大数据时代GIS技术的饕餮盛宴！

你是否有过这样的困惑：数亿、数十亿级的地理数据存在哪里？存好了又用什么软件来处理分析从而提取信息？如果你不是GIS专业出身，是不是需要聘请专业人员来操作？不用着急！看SuperMap iServer 9D如何帮你轻松解决这些问题。

数据在哪里？

顾名思义，大数据的核心就是数据，有了数据才可以进行后续的分析和处理。那用户数据可以存储在哪里呢？SuperMapiServer为你准备了数据注册，你可以将存储在PostgreSQL和Oracle数据库、文件存储系统HDFS、以及计算机磁盘目录中的数据注册到SuperMap iServer 9D，无需关心数据的连接信息以及安全控制信息，更便捷省心。

注册数据存储

没有准备数据存储环境也没关系，认识下SuperMap iServer DataStore 9D。SuperMap iServer DataStore 9D是一款独立的存储类应用程序，只要跟着配置向导就能分分钟创建好你想要的数据存储环境，你可以创建关系型数据存储、二进制数据存储、切片数据存储、以及时空数据存储。

SuperMapiServer DataStore 9D可快速创建多种数据存储

怎么存入、浏览和管理数据？

SuperMapiServer提供了数据目录服务，将所有存储方式集中起来，提供统一的数据操作和访问入口，帮助你轻松找到你想要的数据。并提供REST API作为数据的导入、浏览和管理操作的接口。

iServer REST数据目录服务

注册到SuperMapiServer的数据库、共享文件和通过SuperMapiServer DataStore创建的数据库，都可以在这里找到。如果你是管理员用户，可以通过dataImport资源导入数据：

导入数据

如果你是普通用户，可以通过各数据存储资源下的datasets或datas子资源浏览这些数据：

浏览数据

在datasets资源下还可以创建数据集：

创建数据集

此外，SuperMap iDesktop Cross 9D中也可以打开大数据目录服务中的数据，便于更直观地浏览和管理数据。

SuperMap iDesktop Cross 9D中打开数据目录服务中的数据

最后，数据目录服务还可以作为其他服务的数据来源。SuperMap iServer 9D支持将数据目录服务中的关系型数据快速发布为地图服务、数据服务以及空间分析服务，支持将数据目录服务中的切片数据发布为地图服务。

快速发布数据目录服务

数据怎么分析？

SuperMapiServer的分布式分析功能基于Spark分布式计算框架运行。不过，你不需要麻烦的Spark集群搭建步骤。SuperMapiServer内置了最新的Spark运行环境，只需要在SuperMapiServer中开启Spark集群服务的开关，然后加入子节点，一个可用的Spark集群就搭好了！当然，你也可以使用自己搭建的Spark集群服务。

开启Spark集群服务

Spark集群服务开启后，再开启分布式分析服务，就可以使用服务了。如果你是PUBLISH和ADMIN用户，则可以创建分析任务，包括：

点聚合分析

核密度分析

矢量裁剪

单对象查询

区域汇总分析

在iServer REST分布式分析服务页面就可以创建分析任务：

通过REST API创建分布式分析任务

分析的结果会自动发布为地图服务、数据服务，你还可以自定义专题图模板来渲染地图，使分析结果更美观。

矢量裁剪分析结果展示，浏览于SuperMap iClient 9D for leaflet

核密度分析结果展示，浏览于SuperMap iClient 9D for leaflet

点聚合分析结果展示，浏览于SuperMap iClient 9D for leaflet

你也可以在SuperMap iDesktop Cross 9D中进行在线分析：

SuperMap iDesktop Cross 9D在线分析

大数据，怎能不实时！

在很多行业中，数据是否“新”也十分重要。SuperMap iServer 9D提供了实时数据服务，支持对数据流进行实时分析和处理。基于Spark Streaming分布式实时计算框架实现，支持接入包括 WebSocket协议、TCP协议、HTTP协议以及Kafka专用通讯协议在内的多种主流协议，可以接入CSV、JSON 、GeoJSON格式的实时数据。

实时分析方法有：

对实时数据进行属性或空间关系的过滤

对实时数据进行属性映射

对实时数据应用地理围栏

处理后的实时数据以CSV，JSON或GeoJSON格式输出到SuperMapiServer DataStore创建的实时数据库中，还可以发布为数据流服务，使分析的数据能够即时出现在客户端上。

两千架飞机的飞行轨迹实时监控

本期供稿 |云产品研发中心饶庆云 肖睿

本期责编 |谢林 曾志明