为什么数据科学家喜欢区块链技术？

数据科学家利用他们在数学，统计和编程方面的多种技能管理大量非结构化和结构化数据。他们清理并整理它以使其理解。这些技能来自数据科学。从工商管理到运营地方和国家政府，这种情况几乎发生在各地。您可以说数据科学的目标是以一种方式收集和管理数据，以便组织能够顺利地理解和操作数据以获得更好的结果。

数据科学家在很长一段时间内都无法理解这些数据，但比特币发生在其间，其区块链技术在很大程度上吸引了他们。该技术提供了一个分类帐，其中每个条目都是透明的。它交叉检查它们，因此，无需验证任何计算。

由于以下原因，数据科学家对区块链方法着迷：

数据可以追溯到

区块链方法描述并增加了关系，例如，可以以完全真实性跟踪任何条目。分类帐非常透明，任何人都可以追踪开头和结尾。

实时分析

银行和其他金融机构发现很难实时分析数据。但是，据说实时分析是检测欺诈的最佳方式。但是，区块链技术正在帮助许多组织在早期阶段发现问题。该方法允许两个或更多人一次交叉检查同一条信息。

受信任的方法

如今，信任是一种难得的品质，而有偏见的中央政府手中的权力太大总是危险的。因此，组织已经开始信任通过区块链技术处理的操作。甚至像委内瑞拉这样的国家也一直在举行区块链选举以避免操纵。

顺利共享数据

数据科学家认为，当许多人可以通过区块链方法一次性实时访问数据时非常方便。该数字分类帐简化了所有信息流，管理流程变得顺畅。

数据完整性改进

随着物联网的大数据出现，许多组织都存在存储问题，因为数据来自多个中心。该数据可能是准确的，也可能是不准确的，尤其是社交媒体数据可能有错误。现在问题已转移到验证和保护数据的完整性。

数据科学家已经发现区块链可以对链上的每个点进行数据验证和跟踪。其强大的安全性是其采用的主要支柱。该分类帐通过多个签名保护数据。因此，它可以防止数据泄露和黑客攻击。如果有人想要访问任何信息，则必须提供确切的签名。

区块链方法需要数学算法来加密所有事务。交易是双方之间的数字合同。

数据存储在组织中具有特定加密密钥的块中。因此，无论何时需要数据，都必须拥有来自数据发起者的正确密钥，并证明该信息是真实的，准确的和高质量的。

验证数据质量

在私有和公共部门的区块链方法中，信息被编码并存储在若干节点中。在添加到其他块之前，每个记录在每个点进行交叉检查和分析。数据以这种方式验证。

结论

随着新方法的发展，有效地运营组织，数据科学将变得越来越强大。区块链将帮助数据科学家彻底改变工作，并将设定许多里程碑。