AI造物主诞生，人类该何去何从？

它上班摸鱼时顺手破了56年的世界纪录，而你还在改bug！谷歌的AI造物主来了......

大家好我是火箭叔，今天这篇文章看完，保证让你后背发凉——它就是谷歌最新发布的AI“AlphaEvolve”。咱们先来看看这个怪物都干了些啥。

首先是数学领域。我们知道，计算机运算的基础，是把一堆数字表格交叉计算，得出新表格，即矩阵乘法。就像是在不同维度里搬运和组合大量数据，做得越高效，整个系统运行就越快速、越省资源。1969年诞生的Strassen算法用49次乘法完成了4x4的复数矩阵计算，曾被认为是最优解，保持了56年的纪录无人突破。而今年5月，AlphaEvolve给出了只需48次乘法的全新算法。更炸裂的是，这个突破发生时研究人员只是让它验证数据图表，而它，是在完成主要任务的同时自主优化出了更优解。伤害性和侮辱性都极大！

接着再看基础数学研究方面。AlphaEvolve轻轻松松就解决了困扰学术界几百年的“接吻数问题”，即一个球周围最多能紧挨多少个同样大小且不互相重叠的球，牛顿说三维空间只能放12个球，人类花300年才挤到五百多个。AlphaEvolve看了眼代码：‘太丑了！’随手一改——11维空间塞进593个！刷新了人类592个的极限，而它甚至连这题叫‘接吻数’都不知道，就把人类放在地上摩擦了！

而它的自我进化能力，才是最具想象空间的。通过组合大语言模型与自动化评估机制，AlphaEvolve形成了一种“迭代—筛选—进化”的闭环。简单说，就是先给模型一组初始候选方案，再用自动化测试或量化指标评估每个方案的表现，然后保留表现优异的思路，用它们去生成下一轮更优秀的变体，就像自然界中的优胜劣汰。 它甚至能给自己的训练流程“调参”、优化大模型的训练效率，让模型在同样算力下训练更快、用电更少。 训练快1% 生出更疯的自己 再提速1% ，这场左脚踩右脚螺旋升天的“递归进化”，看起来已经刹不住车了！

那它都能干些啥呢？

在工程应用上，AlphaEvolve已部署到谷歌实际业务中了。它优化了全球最大规模的数据中心资源调度系统，提升了0.7%的算力利用率。别小看这0.7个百分点，以谷歌服务器总量计算，这相当于释放出数十万台服务器的有效算力，预计每年节省数亿美元运营成本。

在硬件设计层面，该系统重新设计了AI芯片的电路代码。经测试验证的方案已被采纳，将直接应用于谷歌下一代TPU芯片。优化后的设计在保持相同功能的前提下，减少了电路面积和能耗。

关键是以上这些工作，都是AlphaEvolve自己发现问题并自动完成的。没有人告诉它应该做什么。毫不夸张的说，这就是数字世界中的算法母体。

谷歌研究员在技术简报中提到：“AlphaEvolve选择的优化路径往往超出了人类工程师的常规思路。” 翻译成大白话就是，AlphaEvolve根本就瞧不起人类。

所以大量曾经把我们困在科学孤岛上的问题，比如：可控核聚变燃料的参数优化、天气预测模型中的精度瓶颈、甚至癌症靶向药的分子结构模拟，都有望在它的帮助下得到解决。

那么最后问题就来了，当AI自己成为造物主，我们这个造AI的造物主又该如何自居呢？这个宇宙，允许同时存在两个造物主吗？