机器学习和深度学习学习资料专题三十三

《DeepCLn》

介绍：一个基于OpenGL实现的卷积神经网络，支持Linux及Windows系统

《An Inside Look at the Components of a Recommendation Engine》

介绍：基于Mahout和Elasticsearch的推荐系统

《Forecasting in Economics, Business, Finance and Beyond》

介绍：Francis X. Diebold的《(经济|商业|金融等领域)预测方法》

《Time Series Econometrics - A Concise Course》

介绍：Francis X. Diebold的《时序计量经济学》

《A comparison of open source tools for sentiment analysis》

介绍：基于Yelp数据集的开源情感分析工具比较,评测覆盖Naive Bayes、SentiWordNet、CoreNLP等

《Pattern Recognition And Machine Learning》

介绍：国内Pattern Recognition And Machine Learning读书会资源汇总及pdf讲稿

《Probabilistic Data Structures for Web Analytics and Data Mining 》

介绍：用于Web分析和数据挖掘的概率数据结构

《Machine learning in navigation devices: detect maneuvers using accelerometer and gyroscope》

介绍：机器学习在导航上面的应用

《Neural Networks Demystified 》

介绍：Neural Networks Demystified系列视频，Stephen Welch制作，纯手绘风格，浅显易懂

《swirl + DataCamp》

介绍：swirl数据训练营，数据科学在线交互教程

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