通过打分曝光劣币,“RatingToken”想要“净化币圈”

你看好的区块链项目能打几分?

文 | 芦荟

加密货币世界的入场者正在激增,极速扩张的行业带来大量投资机会的同时,也意味着行业内鱼目混珠与滥竽充数带来的高风险。

对于大多数“韭菜”来说,当前繁杂的代币市场中,绝大项目身处早期的不确定性、项目方与投资者之间存在的信息失衡以及辨别好坏项目存在的技术壁垒,都提高了投资决策的难度。而对于交易所来说,尤其是中小型交易所,为保证交易安全,避免不靠谱币种雷区,在初筛时期的测评上也要投入不少人力,由此,项目评级机构应运而生。odaily星球日报此前采访的项目评级项目 RatingToken,以“净化币圈”为口号,想要基于自身技术实力,通过对海量数据的分析,一方面以更可视化、直观易读的图表方式为投资者提供投资决策参考,一方面则以实时监测代币情况的方式服务交易所与投资机构。

面对 C 端,该评级网站主页提供优质项目排行榜、烂币榜、糖果榜、智能合约检测四项功能。

排行榜

就排行榜(优质榜、烂币榜)来说,RatingToken 基于项目白皮书、项目进度、团队构成、投资机构、技术实力、 经济模型、社区热度、合约安全等多个评分维度,通过模型自动计算来得出项目分数,以 0 - 5 的值呈现在前十与末十的排行榜中。在评分维度权重上,RatingToken 将社区热度(社群活跃度)为评判一个项目的最重要指标;第二维度为团队,即团队自身实力、技术与行业经验以及关系资源;第三维度则为技术实力,即智能合约有无漏洞有无安全隐患;另外,项目投资方也值得参考。

糖果榜

就糖果榜来说,RatingToken 则通过机评与人工确认细节的方式,在优质项目筛选出单位价值高收益率的空投,以榜单形式呈现。另外,针对当前空投地址被别有用心者恶意篡改为私人地址的行为,糖果榜也附赠链接教导“ 薅羊毛”的正确打开方式。

智能合约检测

而就智能合约检测来说,当前以 BEC、SMT、EDU 为代表的代币智能合约相继出现漏洞,使得合约安全逐渐引起公众重视。

针对此类痛点,RatingToken 面向 C 端上线其智能合约查询检测功能,用户可粘贴其合约地址查询漏洞等级与数量。面对B端,则上线智能合约实时监测功能,据技术负责人张文君介绍,针对一个项目,团队基于自身以太坊的节点,实时解析当前区块,第一时间抓取合约,根据合约地址、合约种类(ERC20、ERC223、ERC721)进行二次分类,再次扫描,分类为低、中、高危漏洞,再向C端客户进行预警,即“监测—解析—扫描—报告”四个过程。

当前市场上评级机构有 TokenInsight、DPrating、SphnixRating 等,评级标准与评级表现形式各不相同,相比起同类竞品,技术负责人张文君认为,RatingToken 存在以下优势:

(1)存在技术优势,RatingToken 的 90% 成员拥有大数据技术、自然语言分析背景;

(2)拥有自身竞争特色,一方面专注评级广度,追求最全币种;另一方面对于币圈诸多小白来说,直观、快速、易读的信息拥有一定市场空间;

(3)评级中立客观,一方面依托区块风豹实验室品牌,不依靠评级变现;另一方面每日自动更新项目排名,从机制上杜绝买榜行为。

据技术负责人张文君介绍,目前 RatingToken 已覆盖 5700+个项目,以海外项目为主。除其官方网站之外,该项目已与该实验室旗下的数字货币移动钱包 SafeWallet、Dapp 浏览器、加密货币行情软件 CoinMaster 形成产品矩阵,RatingToken 将作为一个品牌和内容方,内嵌至其他区块链产品中;此外,其功能中的糖果榜单已单独上线微信小程序“糖果猎人”;在资讯及行业洞察方面,其公众号“猎豹区块链研究中心” 则定期发布技术干货及深度评级报告。

项目团队成员数量 50 余人 ,其中大数据、人工智能和区块链研发人员占比 90% 以上。研发总监张文君原为金山毒霸安全专家,浏览器内核引擎专家,现区块风豹技术负责人。首席科学家 Hsien-De Huang 为国立台南大学博士,人工智能专家,区块链资深专家,在 AI Village 发表了多篇区块链技术论文。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180710A1MNI500?refer=cp_1026
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