合成真人模型 OpenAI推出可逆生成技术

人工智能基本在深度学习框架上都能实现识别技术，正如很多企业已经融入到了人脸识别领域，这些人脸配准算法输入着一张人脸图片加人脸坐标框，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义。

前不久，OpenAI公司强化了AI学习环境并且为人脸识别技术加入了一个全新的模型框架，据了解，使用可逆1×1卷积的可逆生成模型Glow，并可以使用相对少的数据，快速生成高清的逼真图像，具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、需要内存少等优势。

这个技术目前还只是测试阶段，新技术Glow利用AI来观察原始图片，并学会如何根据不同的属性，生成全新的高清图片，当然这还不算什么。更厉害的是，这个生成模型，既不是基于大火的对抗生成网络GAN，也不是变分自编码器VAE。

但是，OpenAI的研究人员认为利用AI数据来运用在人脸合成领域上，对于这些属性可以是面部图像中的头发颜色，也可以是音乐的音调或者文本句子的情感。上述过程只需要相对少量的标记数据，并且可以在模型训练完成后完成。