关键词检测 Lattice sensAI演示示例

语音指令转为系统行动– 使用常用工具训练神经网络关键词指令,同时采用莱迪思神经网络编译器将训练输出到莱迪思推理引擎。最后,将推理引擎(由iCE40 UltraPlus-5K FPGA和BNN加速器IP核组成)整合到设计中,为系统添加智能功能。

实时工作的监听功能功耗低于1 mW– 数字麦克风直接连入莱迪思推理引擎,关键词检测实现实时监听,集成了128KB的SRAM,可实现音频缓冲。

2.15 mm x 2.55 mm FPGA实现多引擎BNN– 采用BNN架构的莱迪思推理引擎可使用iCE40 UltraPlus FPGA实现。0.4 mm间距的30-ball CSP封装可实现2.15 mm x 2.55 mm FPGA上最小的神经网络。0.5 mm间距的48引脚QFN封装可实现低成本PCB 设计,大小仅为7.0 mm x 7.0 mm。

框图

特性 | Features

采用iCE40 UltraPlus MDP开发板识别单词“seven”

为iCE40 UltraPlus移动开发平台提供用于快速实现的配置文件

关键字长度:1秒@16 KHz采样

在27 MHz下运行时FPGA性能

无声环境下为700 uW

有声环境下为7.7 mW

识别时间:每秒40次评估

在13.5 MHz下运行时FPGA性能

无声环境下为600 uW

有声环境下为4.2 mW

识别时间:每秒20次评估

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180711B0ZHFK00?refer=cp_1026
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