大数据“杀熟”套路,或将步入零容忍时代

近日电商平台、滴滴、携程等互联网平台被大数据“杀熟”套路,不断在社交媒体被爆出。一直以来互联网利用大数据和算法来“杀熟”套路,饱受外界争议,因为大数据算法确实给大众带来了一些便捷功能,如智能推荐用户喜欢商品、智能保护用户隐私;但是有不少互联网产业为获更多利润利用大数据算法“杀熟”消费用户,遭受众多用户不满。

就在今日微金网小编刷微博时,看到一名为“芦溪鱼”的网友称:“经历了一次携程大数据杀熟,同一时间从北京到南昌订票,我的手机1300多(元人民币,下同),女儿手机刚下的携程700多,没截图,但下次一定还能遇上。老用户的悲哀。”

一句“老用户的悲哀”点出了大数据“杀熟”被诟病的核心问题:互联网平台利用获得的用户数据,整理用户画像,判断支付能力、意愿,对老用户实行价格歧视行为。新老用户收费存在价格差异,甚至“精准”到出现“一人一价”,被业界看作是“基于大数据算法的消费者歧视”。

微金网资深互联网专家表示,互联网平台往往保留用户行为痕迹和行为分析的同时,就能对用户使用的设备、用户的年龄段、所处地区等客观信息,对用户进行精确的描绘。但平台却因线上与日俱增的用户粘性,偷偷向粘性用户做手脚。这无疑是对老客户的一种伤害,而且对新用户来说仅靠价差诱惑也无法保证其长期活跃地使用,更关键的是会透支消费者信任,损害平台长远发展的根基以及有序的行业竞争环境。

现在中国技术层出不穷、新监管需及时补位的阶段,大数据“杀熟”套路虽然只是新技术所暴露问题的“冰山一角”,但要若任其肆意发展,将不利于整个行业的发展,必须及时关注和监督。

对此全国人大常委会三审的电子商务法草案于近日进行了审议,其中三审稿中提到电子商务经营者向其消费者推销商品与服务的同时,应当向消费者提供不针对个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。

与此同时微金网市场专员统计,目前社会网民有七成网民不知道互联网企业会利用大数据针对不同用户进行差定价,并且了解后的网民表示不能接受这一行为。而外界也将这一大数据“杀熟”套路勒令禁止,并称其电子商务三审是中国官方对大数据“杀熟”行为采取零容忍态度。

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