为什么体育运动可以成为 Viz 的最佳主题？

体育运动数据可视化

使用体育运动中的数据制作可视化，可能并不适用于所有人，但我认为关于这个话题的讨论其实更简单！体育运动中充满了数据——时间，分数，日期，排名，统计数据，平均值，记录等等。这些数据大多可以通过维基百科或其他专业网站获取，所以这些数据的完整程度相对较高，我们仅需要做较少的甚至不用做数据清理工作就可以开始进行分析。

很多人都喜欢体育运动。当您在学习或者因兴趣而制作可视化作品时，可以使用自己喜欢的数据来分析，那一定很开心。虽然这第二个因素可能会排除许多人(那些对运动不感兴趣的人)进行体育运动可视化的可能性，但我对数据可视化新手的第一个建议是：在选择数据时，有时你可能会对公司的数据（销售，利润等）失去兴趣，但如果您正在处理您喜欢的数据，那么您能到更好的见解。如果您感兴趣的正是体育，那就请继续看下去吧！

我把自己在 Tableau Public 上发布的第一个可视化作品放在这里：

我在这不对其进行详细的介绍，我觉得从那以后我的经验和水平都有所提高 —— 例如，我对自己在这个作品中使用气泡图感到惊异。这份 Viz 主要的目的是练习和了解哪些类型的可视化方式可用，如何使用它们，一些可用的格式化选项等等。但是，在查看板球数据之后，我对它的了解变得更深入。我创建了数据集（尽管是通过网站的复制/粘贴），我知道了一些数据表层的含义，而且在平均击球和投球上得到了一些见解，这对我来说很有意义。

我的第二个可视化作品展示了我如何通过使用折线图和累计总数，并使用冠军相对于最短用时的差值，来获得见解。下图 Viz 是关于 2015 年的环法自行车赛。我一直都在关注巡回赛，因此我对 Viz 展示的的结果非常满意。

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https://public.tableau.com/views/TourdeFrance2015/AllezFroome_1?:embed=y&:display_count=yes

近三年来，我仍然喜欢制作体育运动可视化。大约一个月前，我制作了关于美国高尔夫大师锦标赛的 Viz：

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https://public.tableau.com/views/masters_0/masters?:embed=y&:display_count=yes

我喜欢制作这份 Viz ，最主要有三个原因：

这是一个数据可视化；这是球员职业生涯的另一种展示。

这是集体成果的一部分。当我在这样做时，其他的可视化和运动爱好者也是如此。我真的很期待看到还能创造出什么。

我喜欢高尔夫。因为我并不是一个年轻人，所以我看到了许多我所熟悉的趋势，信息和数据。但我发现了一些有趣的结果，一些具体的分析。两位伟大球员尼克劳斯和伍兹之间的表现差异，如果没有可视化，您可能无法得到这个比较结果。

这使得我参加了 Sports Viz Sunday ，一项由 Simon Beaumont，James Smith 和 Spencer Baucke 提出并运营的计划。这个网站全年都处于活动状态，但每个月都会有一个围绕着不同体育赛事发布的数据集，以及一项数据可视化挑战。

这里有关于一级方程式赛车，高尔夫大师锦标赛，冬奥会等数据集。这对我来说也是一个很好的机会来展示一些已经创建的可视化作品。我想展示的很多东西在这篇文章里都无法完全包括，但是我将展示抓住我眼球的三个 Viz 作品：

作者： Justin Davis

作品：拉斯维加斯黄金骑士队比赛记录

（Charting the debutseason of the Vegas Golden Knights）

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https://public.tableau.com/views/KnightstoRemember/KnightstoRemember?:embed=y&:display_count=yes

作者：Rodrigo Calloni

作品：一场伟大的世界杯胜利和失败

（A great viz ofWorld Cup wins and losses）

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https://public.tableau.com/views/TopFifaWorldCupCountriesSports/TopFifaWorldCupCountries?:embed=y&:display_count=yes

作者：Simon Beaumont

作品：美国职业高尔夫球巡回赛选手表现

（Golf balls showingUS PGA Tour player performance）

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https://public.tableau.com/views/USPGATour2017PlayerPerformance/USPGATour2017PlayerPerformance?:embed=y&:display_count=yes

我可以举出更多的例子，尤其是我自己的例子 - 我无法抗拒另一张 Lexis 图表，让我们一起来看下：

作者在文中列出了不少体育运动的可视化作品，如果你想看更多，可以访问我们的Sports + Data Viz Gallery 页面，让你一饱眼福！