糟了!TensorFlow 1.9.0 来了

重磅干货,第一时间送达

前戏

Amusi 将日常整理的TensorFlow学习资料(包括入门指南、网上教程、视频教程、书籍资源和实战项目)都会同步发布到TensorFlow-From-Zero-To-One上。名字有点中二,还请见谅。喜欢的童鞋,欢迎star、fork和pull。

直接点击“阅读全文”即可访问 TensorFlow-From-Zero-To-One。

link: https://github.com/amusi/TensorFlow-From-Zero-To-One

TensorFlow 1.9.0

TensorFlow 已然成为深度学习框架中的扛把子,各位童鞋即使没有学习过,但一定有所耳闻。昨天Amusi在逛知乎时,看到一篇利用TensorFlow做的GAN项目,点击其中一个链接,就跳到了TensorFlow官网了。

不点不知道,一点吓一跳,这不,TensorFlow 1.9.0正式发布了。

还在用TensorFlow 1.4.0的我,瑟瑟发抖。其实升级也很方便,安装TensorFlow确实很便捷,但TF1.5.0开始就需要CUDA9.0的支持了,我放不下CUDA8.0,于是迟迟没有升级。(前不久,师妹搞了一个CUDA9.0和CUDA8.0共存,跑了TF1.8.0,感觉美滋滋)

那么这次TensorFlow 1.9.0发布,有哪些亮点呢?来瞧瞧

主要特点和改进

为新的pre-made Estimators添加了experimental支持:

distributions.Bijector API支持使用新的API更改为Bijectors进行广播。

突破性变化

如果你打开emptyvariable_scope; 可以用variable_scope(tf.get_variable_scope(),...替换variable_scope('',...)。

用于构建自定义操作的 Header 已从site-packages / external移至site-packages / tensorflow / include / external。

当然TensorFlow 1.9.0还修复了很多Bug,具体的可以打开下述链接进行查看。

link: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

Amusi 侃侃

昨天推送了一篇赠书预告贴:

CVer 免费赠书预告

。预计明天或后天正式告知参与的方式。暂定根据下述方法分别选出多名幸运者:

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