Numpy 100道练习（一）

通过实例学习功能是一个很好的方式，现在我们开始吧：

1、如何引入numpy包并命名为np？

import numpy as np

2、如何显示numpy包的版本和配置？

print(np.__version__)

np.show_config()

3、如何创建一个长度为10的空向量？

Z = np.zeros(10)

print(Z)

4、如何在命令行获得numpy包内add函数的文档说明？

python -c "import numpy; numpy.info(numpy.add)"

5、如何创建一个长度为10的空向量，并在第四个位置上赋值1？

Z = np.zeros(10)

Z[4] = 1

print(Z)

6、如何创建一个向量并赋值为从10到49？

Z = np.arange(10,50)

print(Z)

7、如何倒置一个向量（原第一个值变为最后一个）？

Z = np.arange(50)

Z = Z[::-1]

8、如何创建一个3x3的矩阵，并赋值0-8？

Z = np.arange(9).reshape(3,3)

print(Z)

9、如何在[1,2,0,0,4,0]中找出非零的元素？

nz = np.nonzero([1,2,0,0,4,0])

print(nz)

10、如何创建一个3x3的单位矩阵？

Z = np.eye(3)

print(Z)

11、如何创建一个3x3x3的多维数组，并随机赋值？如何改变数值属性为字符串型？

Z.astype(str)

print(Z)

12、如何对查找一个随机赋值10x10数组中的最大数和最小数？

Zmin, Zmax = Z.min(), Z.max()

print(Zmin, Zmax)

13、如何计算一个长度为30的向量的平均值？

m = Z.mean()

print(m)

14、如何创建一个二维数组，边框为1，内部为0？

Z = np.ones((10,10))

Z[1:-1,1:-1] = 0

15、下列表达式结果是什么？

0 * np.nan nan

np.nan == np.nan False

np.inf > np.nan False

np.nan - np.nan nan

0.3 == 3 * 0.1 False

16、如何建一个5x5的矩阵，并将1、2、3、4放在对角线下方？

Z = np.diag(1+np.arange(4),k=-1)

print(Z)

17、如何创建一个8x8矩阵，并且填充为棋盘图案？

Z = np.zeros((8,8),dtype=int)

Z[1::2,::2] = 1

Z[::2,1::2] = 1

print(Z)

array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],

[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],

[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],

[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],

[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]])

18、考虑一个6x7x8的多维数组，第100个元素的坐标是什么？

print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))

(1,5,4)

19、如何用tile函数创建一个8x8的棋盘矩阵？

Z = np.tile( np.array([[0,1],[1,0]]), (4,4))

print(Z)

20、如何标准化（将随机数调整为0-1间随机分布）一个5x5的随机矩阵？

Zmax, Zmin = Z.max(), Z.min()

Z = (Z - Zmin)/(Zmax - Zmin)

print(Z)

（未完待续）